RTX 4090 Pro- og V100-kortets direkte ydeevne sammenlignet på tværs af 26 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultater viser, at RTX 4090 Pro vinder i 22 ud af de 26 benchmarks (en sejrprocent på 85%), mens V100 vinder fire test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejekøretøjer og leverer reel verdenens ydelsesdata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 4090 Pro 348 % hurtigere end V100 (median over 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-8B opnår RTX 4090 Pro 810 tokens/s vs. V100's 251 tokens/s (222 % hurtigere). RTX 4090 Pro vinder 2 ud af 2 højtydende tests, hvilket gør det til det stærkere valg til produktionschatbots og batchbehandling.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 4090 Pro 45 % hurtigere end V100 (median over 8 benchmarks). Kører gpt-oss:20b, genererer RTX 4090 Pro 175 tokens/s vs. V100's 113 tokens/s (55 % hurtigere). RTX 4090 Pro vinder 8 ud af 8 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyping.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 4090 Pro 396% hurtigere end V100 (median over 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-medium fuldfører RTX 4090 Pro på 6,2 s/billede vs. V100's 51 s/billede (733% hurtigere). RTX 4090 Pro vinder 12 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør den til den foretrukne GPU til AI-kunst og billedgenerering.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX 4090 Pro 265% højere gennemløb end V100 (median over 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX 4090 Pro 266 billeder/min vs. V100's 53 billeder/min (405% hurtigere). RTX 4090 Pro vinder 2 ud af 2 vision tests, hvilket gør den til den foretrukne GPU til produktionsskala dokumentbehandling og multimodal AI.
Bestil en GPU-server med RTX 4090 Pro Alle benchmarkresultater for GPU-servere
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4090 Pro og V100 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
vLLM (Højgennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX 4090 Pro og V100 yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragents-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltpromptgenerering hjælper med at forstå, hvordan RTX 4090 Pro og V100 håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multimodale og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 mia. parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 mio. parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med tidstypografi, ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX 4090 Pro og V100 håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 4090 Pro og V100 sammenlignes generelt med hensyn til AI-opgaver.Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4090 Pro Bestil en GPU-server med V100 Vis alle benchmarkresultater