RTX 4090 Pro- og RTX 5090-kortets direkte ydeevne sammenlignet på tværs af 27 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at RTX 4090 Pro vinder i 7 ud af de 27 benchmarks (en sejrprocent på 26%), mens RTX 5090 vinder i 20 test. Alle benchmarkresultater samles automatisk ind fra aktive lejeservere og leverer reel ydelsesdata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 4090 Pro 38 % hurtigere end RTX 5090 (median over 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B opnår RTX 4090 Pro 1318 tokens/s vs RTX 5090's 954 tokens/s (38 % hurtigere). RTX 4090 Pro vinder 3 ud af 3 højtydende tests, hvilket gør det til det stærkere valg til produktions-chatbots og batchbehandling.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 4090 Pro 34% langsommere end RTX 5090 (median over 8 benchmarks). Ved kørsel af deepseek-r1:32b genererer RTX 4090 Pro 45 tokens/s, mens RTX 5090 opnår 71 tokens/s (37% langsommere). RTX 4090 Pro vinder ingen ud af 8 single-user tests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 4090 Pro 24% langsommere end RTX 5090 (medianen af 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-medium fuldfører RTX 4090 Pro på 6,2 s/billede, mens RTX 5090 opnår 4,5 s/billede (27% langsommere). RTX 4090 Pro vinder 2 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg for Stable Diffusion workloads.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX 4090 Pro 23% lavere throughput end RTX 5090 (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af trocr-base behandler RTX 4090 Pro 1468 sider/min, mens RTX 5090 opnår 1976 sider/min (26% langsommere). RTX 4090 Pro vinder ingen ud af 2 vision tests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg for high-throughput vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med RTX 4090 Pro Alle benchmarkresultater for GPU-servere
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4090 Pro og RTX 5090 i vores flåde. I modsætning til syntetiske labtests kommer disse resultater fra rigtige produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance-data.
vLLM (Højytelses) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarks viser, hvordan RTX 4090 Pro og RTX 5090 yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, multiagent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarks måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltpromptgenerering hjælper med at forstå, hvordan RTX 4090 Pro og RTX 5090 håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multimodale og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle henvendelser), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7B parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever – her testes scenenes forståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (et OCR-model på 334M parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, skannet fra historiske bøger med periode-typografi, ved batch-størrelse 16, målt i sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX 4090 Pro og RTX 5090 klare sig med produktionsskala-visuelle AI-opgaver – essentielt for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 4090 Pro og RTX 5090 sammenlignes generelt med hensyn til AI-opgaver. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4090 Pro Bestil en GPU-server med RTX 5090 Vis alle benchmarkresultater