RTX 4090 Pro- og RTX 4080 Super Pro-kortets direkte ydeevne sammenlignet på tværs af 27 standardiserede KI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultater viser, at RTX 4090 Pro vinder i 23 ud af de 27 benchmarks (en sejrprocent på 85%), mens RTX 4080 Super Pro kun vinder fire test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejekøretøjer og leverer reel ydelsesdata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 4090 Pro 140 % hurtigere end RTX 4080 Super Pro (median på tværs af 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B opnår RTX 4090 Pro 1318 tokens/s vs RTX 4080 Super Pro's 549 tokens/s (140 % hurtigere). RTX 4090 Pro vinder 3 ud af 3 high-throughput tests, hvilket gør det til det stærkere valg til produktions-chatbots og batch-behandling.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én anmodning ad gangen er RTX 4090 Pro 29% hurtigere end RTX 4080 Super Pro (median over 8 benchmarks). Ved at køre llama3.1:8b-instruct-q8_0 genererer RTX 4090 Pro 108 tokens/s vs RTX 4080 Super Pro's 82 tokens/s (32% hurtigere). RTX 4090 Pro vinder 8 ud af 8 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodeassistenter og prototyping.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 4090 Pro 42% hurtigere end RTX 4080 Super Pro (median over 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX 4090 Pro med 16 s/billede vs RTX 4080 Super Pro's 24 s/billede (50% hurtigere). RTX 4090 Pro vinder 12 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør den til den foretrukne GPU til AI-kunst og billedgenerering.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX 4090 Pro 50 % højere gennemstrømning end RTX 4080 Super Pro (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX 4090 Pro 266 billeder/min vs RTX 4080 Super Pro's 175 billeder/min (52 % hurtigere). RTX 4090 Pro vinder 2 ud af 2 vision tests, hvilket gør den til den foretrukne GPU til produktionsskala dokumentbehandling og multimodal AI.
Bestil en GPU-server med RTX 4090 Pro Alle benchmarkresultater for GPU-servere
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4090 Pro og RTX 4080 Super Pro i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance-data.
vLLM (Højytelses) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX 4090 Pro og RTX 4080 Super Pro yder med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragents-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper med at forstå, hvordan RTX 4090 Pro og RTX 4080 Super Pro håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel verdenstestdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (et OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med periode-typografi ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX 4090 Pro og RTX 4080 Super Pro håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 4090 Pro og RTX 4080 Super Pro sammenlignes generelt med hensyn til AI-opgaver. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4090 Pro Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Vis alle benchmarkresultater