RTX 4090 Pro- og RTX 4070 Ti Super-kortets direkte ydeevne sammenlignet på tværs af 19 standardiserede KI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultater viser, at RTX 4090 Pro vinder i 18 ud af de 19 benchmarks (en sejrprocent på 95%), mens RTX 4070 Ti Super kun vinder én test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejekøretøjer og leverer reel verden præstationsdata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 4090 Pro 440 % hurtigere end RTX 4070 Ti Super (medianen på tværs af 2 benchmarks). For nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 opnår RTX 4090 Pro 1221 tokens/s vs RTX 4070 Ti Supers 229 tokens/s (434 % hurtigere). RTX 4090 Pro vinder 2 ud af 2 high-throughput tests, hvilket gør den til det stærkere valg til produktions-chatbots og batchbehandling.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 4090 Pro 46% hurtigere end RTX 4070 Ti Super (median over 3 benchmarks). Kører gpt-oss:20b, genererer RTX 4090 Pro 175 tokens/s vs RTX 4070 Ti Supers 120 tokens/s (46% hurtigere). RTX 4090 Pro vinder 3 ud af 3 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyping.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 4090 Pro 84% hurtigere end RTX 4070 Ti Super (medianen af 10 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX 4090 Pro 3,8 billeder/min vs RTX 4070 Ti Supers 0,37 billeder/min (926% hurtigere). RTX 4090 Pro vinder 10 ud af 10 billedgenereringstests, hvilket gør den til den foretrukne GPU til AI-kunst og billedgenerering.
For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler), leverer RTX 4090 Pro 283% højere gennemstrømning end RTX 4070 Ti Super (medianen på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX 4090 Pro 266 billeder/min vs RTX 4070 Ti Supers 45 billeder/min (487% hurtigere). RTX 4090 Pro vinder 2 ud af 2 vision tests, hvilket gør det til den foretrukne GPU til produktionsskala dokumentbehandling og multimodal AI.
Bestil en GPU-server med RTX 4090 Pro Alle benchmarkresultater for GPU-servere
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4090 Pro og RTX 4070 Ti Super i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer rigtige AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance-data.
vLLM (Højytelsesorienteret) og Ollama (Enbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX 4090 Pro og RTX 4070 Ti Super yder sig med 16–64 samtidige anmodninger – perfekt til produktionschatbots, multiagent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkeltanmodninger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstig intelligensbaseret billedgenerering, designsprototypeudvikling samt kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper med at forstå, hvordan RTX 4090 Pro og RTX 4070 Ti Super håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger) ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (et OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med tidstypografi, ved batch-størrelse 16 og måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX 4090 Pro og RTX 4070 Ti Super håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 4090 Pro og RTX 4070 Ti Super sammenlignes generelt med hensyn til AI-opgaver. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4090 Pro Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Vis alle benchmarkresultater