RTX 4090 Pro- og A100-kortene sammenlignet direkte på baggrund af 26 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testen viser, at RTX 4090 Pro vinder i 15 ud af de 26 benchmarks (sejrprocent på 58 %), mens A100 vinder elleve testresultater. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejekøretøjer og leverer reel ydeevnedata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 4090 Pro 53 % hurtigere end A100 (median over 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-8B opnår RTX 4090 Pro 810 tokens/s vs A100's 550 tokens/s (47 % hurtigere). RTX 4090 Pro vinder 2 ud af 2 højtydende tests, hvilket gør det til det stærkere valg til produktions-chatbots og batchbehandling.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen, leverer både RTX 4090 Pro og A100 næsten identiske responstider på tværs af 8 Ollama benchmarks. Ved at køre gpt-oss:20b genererer RTX 4090 Pro 175 tokens/s vs A100's 150 tokens/s (17% hurtigere). RTX 4090 Pro vinder 7 ud af 8 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyping.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads, præsterer både RTX 4090 Pro og A100 næsten identisk på tværs af 12 benchmarks. Ved test af sd3.5-medium fuldfører RTX 4090 Pro med 9.7 billeder/min vs A100's 8.9 billeder/min (9% hurtigere). RTX 4090 Pro vinder 6 ud af 12 image generation tests, hvilket viser, at begge GPU'er er lige velegnede til image generation.
For vision workloads med høj samtidighed (16-64 parallelle forespørgsler) leverer både RTX 4090 Pro og A100 næsten identisk gennemløb på tværs af 2 benchmarks. Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX 4090 Pro 266 billeder/minut, mens A100 opnår 282 billeder/minut (5% langsommere). RTX 4090 Pro vinder 1 ud af 2 vision tests, hvilket viser, at begge GPU'er håndterer produktionsvision workloads lige godt.
Bestil en GPU-server med RTX 4090 Pro Alle benchmarkresultater for GPU-servere
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4090 Pro og A100 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-arbejdsmængder - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
vLLM (Højytelses) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX 4090 Pro og A100 yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragents-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltpromptgenerering hjælper med at forstå, hvordan RTX 4090 Pro og A100 håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel verdenstestdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 mia. parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever – her testes scenenes forståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 mio. parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, skannet fra historiske bøger med periode-typografi, ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX 4090 Pro og A100 håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 4090 Pro og A100 sammenlignes generelt med hensyn til AI-arbejdsgange. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4090 Pro Bestil en GPU-server med A100 Vis alle benchmarkresultater