RTX 4090 Pro vs A100 - GPU Benchmark Sammenligning

Direct performance comparison between the RTX 4090 Pro and A100 across 26 standardized AI benchmarks collected from our production fleet. Testing shows the RTX 4090 Pro winning 13 out of 26 benchmarks (50% win rate), while the A100 wins 13 tests. All benchmark results are automatically gathered from active rental servers, providing real-world performance data.

vLLM Højtydede Inferencer: RTX 4090 Pro næsten ligestillet ydeevne

For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, both the RTX 4090 Pro and A100 perform nearly identically across 2 vLLM benchmarks. For Qwen/Qwen3-4B, the RTX 4090 Pro reaches 1731 tokens/s while A100 achieves 1782 tokens/s (3% slower). The RTX 4090 Pro wins none out of 2 high-throughput tests, making the A100 better suited for production API workloads.

Ollama Single-User Inference: RTX 4090 Pro har omtrent samme ydeevne

For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen, leverer både RTX 4090 Pro og A100 næsten identiske responstider på tværs af 8 Ollama benchmarks. Ved at køre gpt-oss:20b genererer RTX 4090 Pro 175 tokens/s vs A100's 150 tokens/s (17% hurtigere). RTX 4090 Pro vinder 7 ud af 8 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyping.

Billedgenerering: RTX 4090 Pro har omtrent samme ydeevne

For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads, præsterer både RTX 4090 Pro og A100 næsten identisk på tværs af 12 benchmarks. Ved test af sd3.5-medium fuldfører RTX 4090 Pro med 9.7 billeder/min vs A100's 8.9 billeder/min (9% hurtigere). RTX 4090 Pro vinder 6 ud af 12 image generation tests, hvilket viser, at begge GPU'er er lige velegnede til image generation.

Vision AI: RTX 4090 Pro omtrent samme gennemløb

For vision workloads med høj samtidighed (16-64 parallelle forespørgsler) leverer både RTX 4090 Pro og A100 næsten identisk gennemløb på tværs af 2 benchmarks. Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX 4090 Pro 266 billeder/minut, mens A100 opnår 282 billeder/minut (5% langsommere). RTX 4090 Pro vinder 1 ud af 2 vision tests, hvilket viser, at begge GPU'er håndterer produktionsvision workloads lige godt.

Om disse benchmarks af RTX 4090 Pro vs A100

Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4090 Pro og A100 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-arbejdsmængder - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.

LLM Inferens Benchmarks

vLLM (Højytelses) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX 4090 Pro og A100 yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragents-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 og flere.

Billedgenereringsbenchmarks

Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltpromptgenerering hjælper med at forstå, hvordan RTX 4090 Pro og A100 håndterer jeres billedbelastninger.

Vision AI Benchmarks

Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel verdenstestdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 mia. parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever – her testes scenenes forståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 mio. parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, skannet fra historiske bøger med periode-typografi, ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX 4090 Pro og A100 håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.

Systemydelse

Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.

TAIFlops Score

TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 4090 Pro og A100 sammenlignes generelt med hensyn til AI-arbejdsgange. Lær mere om TAIFlops →

Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.