RTX 4080 Super Pro vs RTX Pro 4500 Blackwell – GPU Benchmark Sammenligning

RTX 4080 Super Pro- og RTX Pro 4500 Blackwell-kortets direkte ydeevne sammenlignet på tværs af 27 standardiserede KI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultater viser, at RTX 4080 Super Pro vinder i 5 ud af de 27 benchmarks (en sejrprocent på 19%), mens RTX Pro 4500 Blackwell vinder i hele 22 test. Alle benchmarkresultater samles automatisk ind fra aktive lejekøretøjer og leverer reel ydelsesdata.

vLLM High-Throughput Inference: RTX 4080 Super Pro 13% langsommere

For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 4080 Super Pro 13 % langsommere end RTX Pro 4500 Blackwell (medianen af 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-8B når RTX 4080 Super Pro 330 tokens/s, mens RTX Pro 4500 Blackwell opnår 378 tokens/s (13 % langsommere). RTX 4080 Super Pro vinder ingen ud af 3 high-throughput tests, hvilket gør RTX Pro 4500 Blackwell bedre egnet til produktions-API-workloads.

Ollama Single-User Inference: RTX 4080 Super Pro yder cirka samme præstation

For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen leverer både RTX 4080 Super Pro og RTX Pro 4500 Blackwell næsten identiske responstider på tværs af 8 Ollama benchmarks. Ved kørsel af deepseek-r1:32b genererer RTX 4080 Super Pro 34 tokens/s, mens RTX Pro 4500 Blackwell opnår 38 tokens/s (10 % langsommere). RTX 4080 Super Pro vinder 1 ud af 8 single-user tests, hvilket gør RTX Pro 4500 Blackwell til det bedre valg til lokal AI-udvikling.

Billedgenerering: RTX 4080 Super Pro 13% langsommere

For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 4080 Super Pro 13% langsommere end RTX Pro 4500 Blackwell (median over 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-medium fuldfører RTX 4080 Super Pro med 9,1 s/billede, mens RTX Pro 4500 Blackwell opnår 7,6 s/billede (16% langsommere). RTX 4080 Super Pro vinder ingen ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør RTX Pro 4500 Blackwell til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.

Vision AI: RTX 080 Super Pro har ca. samme gennemløb

For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer både RTX 4080 Super Pro og RTX Pro 4500 Blackwell næsten identisk throughput på tværs af 2 benchmarks. Ved test af trocr-base behandler RTX 4080 Super Pro 991 sider/min, mens RTX Pro 4500 Blackwell opnår 1105 sider/min (10% langsommere). RTX 4080 Super Pro vinder ingen ud af 2 vision tests, hvilket gør RTX Pro 4500 Blackwell til det bedre valg til high-throughput vision AI workloads.

Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Alle benchmarkresultater for GPU-servere

Ydeevne:
Langsommere Hurtigere
+XX% Bedre ydeevne   -XX% Dårligere ydeevne
Loading...

Indlæser benchmarkdata...

Om disse benchmarks af RTX 4080 Super Pro vs RTX Pro 4500 Blackwell

Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4080 Super Pro og RTX Pro 4500 Blackwell i vores flåde. I modsætning til syntetiske labtests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.

LLM Inferens Benchmarks

vLLM (Højytelses) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX Pro 4500 Blackwell yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.

Billedgenereringsbenchmarks

Flux-, SDXL- og SD3.5-arkitekturer er omfattet i billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for AI-baseret kunstskabelse, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltpromptgenerering hjælper med at forstå, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX Pro 4500 Blackwell håndterer jeres billedbelastninger.

Vision AI Benchmarks

Visuelle benchmarktests tester multimodale og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger) ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (et OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med tidstypografi ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX Pro 4500 Blackwell håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.

Systemydelse

Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.

TAIFlops Score

TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX Pro 4500 Blackwell sammenlignes generelt med hensyn til AI-arbejdsgange. Lær mere om TAIFlops →

Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.

Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Bestil en GPU-server med RTX Pro 4500 Blackwell Vis alle benchmarkresultater