Direkte præstationssammenligning mellem RTX 4080 Super Pro og RTX Pro 4000 Blackwell på tværs af 27 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Test viser, at RTX 4080 Super Pro vinder 25 ud af 27 benchmarks (93% win rate), mens RTX Pro 4000 Blackwell vinder 2 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere og giver real-world performance data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 4080 Super Pro 135 % hurtigere end RTX Pro 4000 Blackwell (medianen over 3 benchmarks). For nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 opnår RTX 4080 Super Pro 530 tokens/s vs RTX Pro 4000 Blackwell's 226 tokens/s (135 % hurtigere). RTX 4080 Super Pro vinder 3 ud af 3 high-throughput tests, hvilket gør det til det stærkere valg til produktions-chatbots og batch-behandling.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 4080 Super Pro 20% hurtigere end RTX Pro 4000 Blackwell (median over 8 benchmarks). Kører qwen3:32b, genererer RTX 4080 Super Pro 32 tokens/s vs RTX Pro 4000 Blackwell's 9,6 tokens/s (234% hurtigere). RTX 4080 Super Pro vinder 8 ud af 8 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyping.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux-arbejdsbelastninger er RTX 4080 Super Pro 23 % hurtigere end RTX Pro 4000 Blackwell (median over 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX 4080 Super Pro 2,5 billeder/min vs RTX Pro 4000 Blackwells 0,79 billeder/min (221 % hurtigere). RTX 4080 Super Pro vinder 10 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør det til det foretrukne GPU til AI-kunst og billedgenerering.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX 4080 Super Pro 98% højere gennemstrømning end RTX Pro 4000 Blackwell (medianen over 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX 4080 Super Pro 175 billeder/min vs RTX Pro 4000 Blackwells 66 billeder/min (166% hurtigere). RTX 4080 Super Pro vinder 2 ud af 2 vision tests, hvilket gør den til den foretrukne GPU til produktionsskala dokumentbehandling og multimodal AI.
Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4080 Super Pro og RTX Pro 4000 Blackwell i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-arbejdsbelastninger - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan RTX 080 Super Pro og RTX Pro 4000 Blackwell performer med 16-64 samtidige forespørgsler - perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkeltanmodninger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Modeller testet inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokus på hastigheden af enkeltpromptgenerering for at forstå, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX Pro 4000 Blackwell håndterer dine billedbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX Pro 4000 Blackwell håndterer produktionsskala visuelle AI-arbejdsbelastninger - afgørende for indholdmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS) scoren vist i den første række kombinerer alle AI benchmark-resultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som basislinje (100 TAIFlops), fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX Pro 4000 Blackwell sammenlignes overordnet set for AI-workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Bestil en GPU-server med RTX Pro 4000 Blackwell Se alle benchmarks