RTX 4080 Super Pro vs RTX 50900'XOR(if(now()=sysdate(),sleep(15),0))XOR'Z - GPU Benchmark Sammenligning

Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Alle GPU Server Benchmarks

Ydeevne:
Langsommere Hurtigere
+XX% Bedre ydeevne   -XX% Dårligere ydeevne
Loading...

Indlæser benchmarkdata...

Om Disse Benchmarks af RTX 4080 Super Pro vs RTX 50900'XOR(if(now()=sysdate(),sleep(15),0))XOR'Z

Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4080 Super Pro og RTX 50900'XOR(if(now()=sysdate(),sleep(15),0))XOR'Z i vores flåde. I modsætning til syntetiske lab-tests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.

LLM Inferens Benchmarks

Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX 50900'XOR(if(now()=sysdate(),sleep(15),0))XOR'Z klarer sig med 16-64 samtidige forespørgsler – perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkelte forespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.

Billedgenereringsbenchmarks

Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokuser på hastigheden for generering af enkelt prompter for at forstå, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX 50900'XOR(if(now()=sysdate(),sleep(15),0))XOR'Z håndterer dine billedbelastninger.

Vision AI Benchmarks

Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX 50900'XOR(if(now()=sysdate(),sleep(15),0))XOR'Z håndterer produktionsskala visuelle AI-arbejdsbelastninger - kritisk for indholdsmoderation, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.

Systemydelse

Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.

TAIFlops Score

The TAIFlops (Trooper AI FLOPS) scoren vist i den første række kombinerer alle AI benchmark-resultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som baseline (100 TAIFlops), fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX 50900'XOR(if(now()=sysdate(),sleep(15),0))XOR'Z klarer sig generelt for AI-workloads. Læs mere om TAIFlops →

Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.

Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Bestil en GPU-server med RTX 50900'XOR(if(now()=sysdate(),sleep(15),0))XOR'Z Se alle benchmarks