Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4080 Super Pro og RTX 50900%27XOR%28if%28now%28%29=sysdate%28%29,sleep%2815%29,0%29%29XOR%27Z i vores flåde. I modsætning til syntetiske lab-tests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-arbejdsmængder - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance-data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX 50900%27XOR%28if%28now%28%29=sysdate%28%29,sleep%2815%29,0%29%29XOR%27Z klarer sig med 16-64 samtidige forespørgsler - perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkeltforespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokusér på hastigheden af enkelt-prompt-generering for at forstå, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX 50900%27XOR%28if%28now%28%29=sysdate%28%29,sleep%2815%29,0%29%29XOR%27Z håndterer dine billedbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX 5090 håndterer produktionsskala visuelle AI-arbejdsmængder - kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-scoren vist i den første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater i et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som basislinje (100 TAIFlops) fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX 5090 sammenlignes overordnet for AI-workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Bestil en GPU-server med RTX 5090 Se alle benchmarks