RTX 4080 Super Pro vs RTX 5090 1%20waitfor%20delay%20%270:0:15%27%20 %20 - GPU Benchmark Sammenligning

Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Alle benchmarkresultater for GPU-servere

Ydeevne:
Langsommere Hurtigere
+XX% Bedre ydeevne   -XX% Dårligere ydeevne
Loading...

Indlæser benchmarkdata...

Om disse benchmarks af RTX 4080 Super Pro vs RTX 5090 1%20waitfor%20delay%20%270:0:15%27%20 %20

Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4080 Super Pro og RTX 5090 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.

LLM Inferens Benchmarks

Vi tester begge rammeværker vLLM (Højgennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger). vLLMs benchmark viser, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX 5090 med en ventetidsforsinkelse på ’0:0:15’ præsterer ved 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktions-chatbots, multiagent-AI-systemer og API-servere. Ollamas benchmark måler hastigheden af enkelte henvendelser til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.

Billedgenereringsbenchmarks

Billedgenereringsbenchmarks dækker Flux-, SDXL- og SD3.5-arkitekturer. Det er afgørende for kunstig intelligensbaseret billedskabelse, designsprototypeudvikling samt kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper med at forstå, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX 5090 håndterer ventetiden (’0:0:15’) i din billedbehandlingsbelastning.

Vision AI Benchmarks

Vision-benchmarktests tester multimodale og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle forespørgsler), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med tidstypografisk layout ved batch-størrelse 16, målt i sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX 5090 med ventetidsforsinkelsen ’0:0:15’ håndterer produktionsskala-visuelle AI-arbejdsgange – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.

Systemydelse

Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.

TAIFlops Score

TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX 5090 sammenlignes generelt med hensyn til AI-belastninger. Lær mere om TAIFlops →

Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.

Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super ProBestil en GPU-server med RTX 5090 (venteforsinkelse: ’0:0:15’)Se alle benchmarks