RTX 4080 Super Pro- og RTX 5090-kortets direkte ydeevne sammenlignet på tværs af 27 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at RTX 4080 Super Pro vinder i 3 ud af de 27 benchmarks (en sejrprocent på 11%), mens RTX 5090 vinder i hele 24 test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejekøretøjer og leverer reel ydelsesdata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 4080 Super Pro 42 % langsommere end RTX 5090 (median på tværs af 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når RTX 4080 Super Pro 549 tokens/s, mens RTX 5090 opnår 954 tokens/s (42 % langsommere). RTX 4080 Super Pro vinder 1 ud af 3 højtydende tests, hvilket gør RTX 5090 bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 4080 Super Pro 49% langsommere end RTX 5090 (median på tværs af 8 benchmarks). Ved kørsel af deepseek-r1:32b genererer RTX 4080 Super Pro 34 tokens/s, mens RTX 5090 opnår 71 tokens/s (53% langsommere). RTX 4080 Super Pro vinder ingen ud af 8 single-user tests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 4080 Super Pro 38% langsommere end RTX 5090 (median på tværs af 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-medium fuldfører RTX 4080 Super Pro opgaven på 9,1 s/billede, mens RTX 5090 opnår 4,5 s/billede (51% langsommere). RTX 4080 Super Pro vinder ingen ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For vision workloads med høj samtidighed (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX 4080 Super Pro 49% lavere gennemløb end RTX 5090 (medianen på tværs af 2 benchmarks). Ved test af trocr-base behandler RTX 4080 Super Pro 991 sider/minut, mens RTX 5090 opnår 1976 sider/minut (50% langsommere). RTX 4080 Super Pro vinder ingen ud af 2 vision tests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg for vision AI workloads med høj gennemstrømning.
Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Alle benchmarkresultater for GPU-servere
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4080 Super Pro og RTX 5090 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
vLLM (Højytelses) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX 5090 præsterer med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarkene. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltpromptgenerering hjælper med at forstå, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX 5090 håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger) ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med periode-typografi ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX 5090 klare sig med produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX 5090 sammenlignes generelt med hensyn til AI-opgaver. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Bestil en GPU-server med RTX 5090 Vis alle benchmarkresultater