RTX 4080 Super Pro- og RTX 4090 Pro-kortets direkte ydeevne sammenlignet på tværs af 27 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultater viser, at RTX 4080 Super Pro vinder i 4 ud af de 27 benchmarks (en sejrprocent på 15%), mens RTX 4090 Pro vinder i hele 23 test. Alle benchmarkresultater samles automatisk ind fra aktive lejeservere og leverer reel ydelsesdata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 4080 Super Pro 58 % langsommere end RTX 4090 Pro (medianen af 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når RTX 4080 Super Pro 549 tokens/s, mens RTX 4090 Pro opnår 1318 tokens/s (58 % langsommere). RTX 4080 Super Pro vinder ingen af 3 high-throughput-tests, hvilket gør RTX 4090 Pro bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 4080 Super Pro 23% langsommere end RTX 4090 Pro (medianen af 8 benchmarks). Ved kørsel af llama3.1:8b-instruct-q8_0 genererer RTX 4080 Super Pro 82 tokens/s, mens RTX 4090 Pro opnår 108 tokens/s (24% langsommere). RTX 4080 Super Pro vinder ingen ud af 8 single-user tests, hvilket gør RTX 4090 Pro til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX yligt 30% langsommere end RTX 4090 Pro (median af 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX 4080 Super Pro på 24 s/image, mens RTX 4090 Pro opnår 16 s/image (33% langsommere). RTX 4080 Super Pro vinder ingen ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør RTX 4090 Pro til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX 4080 Super Pro 33% lavere gennemløb end RTX 4090 Pro (medianen på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX 4080 Super Pro 175 billeder/min, mens RTX 4090 Pro opnår 266 billeder/min (34% langsommere). RTX 4080 Super Pro vinder ingen ud af 2 vision tests, hvilket gør RTX 4090 Pro til det bedre valg for høj-gennemløb vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Alle benchmarkresultater for GPU-servere
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4080 Super Pro og RTX 4090 Pro i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, virkelige ydeevnedata.
vLLM (Højytelses) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX 4090 Pro præsterer med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedgenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling samt kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper med at forstå, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX 4090 Pro håndterer jeres billedearbejdsbelastning.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger) ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (et OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med tidstypografisk layout, ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX 4090 Pro håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX 4090 Pro sammenlignes generelt med hensyn til AI-opgaver. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Bestil en GPU-server med RTX 4090 Pro Vis alle benchmarkresultater