RTX 4080 Super Pro-kortet og RTX 4070 Ti Super-kortets direkte ydeevne sammenligning over 19 standardiserede KI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testen viser, at RTX 4080 Super Pro vinder alle 19 ud af 19 benchmarks, mens RTX 4070 Ti Super ikke vinder noget. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejekøretøjer og leverer reel ydelsesdata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 4080 Super Pro 130% hurtigere end RTX 4070 Ti Super (medianen over 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B opnår RTX 4080 Super Pro 549 tokens/s vs RTX 4070 Ti Supers 242 tokens/s (127% hurtigere). RTX 4080 Super Pro vinder 2 ud af 2 højtydende tests, hvilket gør det til det stærkere valg til produktionschatbots og batchbehandling.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 4080 Super Pro 15 % hurtigere end RTX 4070 Ti Super (median af 3 benchmarks). Ved kørsel af qwen3:8b genererer RTX 4080 Super Pro 115 tokens/s vs RTX 4070 Ti Supers 100 tokens/s (15 % hurtigere). RTX 4080 Super Pro vinder 3 ud af 3 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyping.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux-workloads er RTX 4080 Super Pro 66% hurtigere end RTX 4070 Ti Super (medianen over 10 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX 4080 Super Pro 2.5 billeder/min vs RTX 4070 Ti Supers 0.37 billeder/min (585% hurtigere). RTX 4080 Super Pro vinder 10 ud af 10 billedgenereringstests, hvilket gør den til det foretrukne GPU til AI-kunst og billedgenerering.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX 4080 Super Pro 154% højere gennemløb end RTX 4070 Ti Super (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX 4080 Super Pro 175 billeder/min vs RTX 4070 Ti Supers 45 billeder/min (286% hurtigere). RTX 4080 Super Pro vinder 2 ud af 2 vision tests, hvilket gør den til den foretrukne GPU til dokumentbehandling i produktionsskala og multimodal AI.
Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Alle benchmarkresultater for GPU-servere
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4080 Super Pro og RTX 4070 Ti Super i vores flåde. I modsætning til syntetiske labtests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-arbejdsbelastninger – hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
vLLM (Højytelsesorienteret) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX 4070 Ti Super yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltpromptgenerering hjælper med at forstå, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX 4070 Ti Super håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger) ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med tidstypografi ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX 4070 Ti Super håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX 4070 Ti Super sammenlignes generelt med hensyn til AI-opgaver. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Vis alle benchmarkresultater