RTX 4080 Super Pro- og RTX 3090-kortets direkte ydeevne sammenlignet på baggrund af 26 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at RTX 4080 Super Pro vinder i 12 ud af de 26 benchmarks (en sejrsprocent på 46%), mens RTX 3090 vinder i 14 test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejekøretøjer og leverer reel ydelsesdata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, yder både RTX 4080 Super Pro og RTX 3090 næsten identisk i 2 vLLM benchmarks. For Qwen/Qwen3-4B når RTX 4080 Super Pro 549 tokens/s, mens RTX 3090 opnår 583 tokens/s (6% langsommere). RTX 4080 Super Pro vinder ingen ud af 2 high-throughput tests, hvilket gør RTX 3090 bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen leverer både RTX 4080 Super Pro og RTX 3090 næsten identiske responstider på tværs af 8 Ollama benchmarks. Når der køres llama3.1:8b-instruct-q8_0, genererer RTX 4080 Super Pro 82 tokens/s, mens RTX 3090 opnår 96 tokens/s (15% langsommere). RTX 4080 Super Pro vinder 1 ud af 8 single-user tests, hvilket gør RTX 3090 til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 4080 Super Pro 37% hurtigere end RTX 3090 (medianen af 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX 4080 Super Pro med 24 s/billede vs RTX 32-25-25- 88 s/billede (270-9-4- 88- 25- 2- 88- 4-8-8-2-8-8-8-8-8-8-8-8-8-8-8-8- 768 8-8 2 8 8 1 8 8 32 8 8 8 1 8 8 8 8 38 8 2 8 5 2 8 1 3 2 1 2 8 8 3-8 3 8 8 4 8 8 2 3 8 8 8 1 8 25 8 35 8 1 38 38 38 32 8 38 25 8 348 82534 38 25825 8 8482 8 383 8 48348 384834 48348 38483834 83483483484834834848343482482484 248484 44 4 4 8 4 3 34834 38 34 3834834 48 3484348343 3 3 83488 8 3838 8 38383838 388 4 4 3 4 3 4 3 4 is 25 8 2 8 248 8 348 38 348 38 4834834834 88 258 34 8 38 38 348 53 8388 8 8 8 8 96378 38 38 38 438 838 838 8 8 8 8 8 8 24 834838 38 3 34 38 8 8 8 4 8 8 38 4 3 8 8 4 3 8 8 8 8 8 34 38 38 4 3 8 38 38 32 4 38 38 8 8 2 38 8 38 8 38 24 8 8 4 2 38 38 4 32 24 38 348 8 348 8 348 348 348 348 348 348 348 348 348 , making it the foretrukne GPU til AI kunst og billedgenerering.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX 4080 Super Pro 26% højere gennemstrømning end RTX 3090 (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af trocr-base behandler RTX 4080 Super Pro 991 sider/min vs RTX 3090's 751 sider/min (32% hurtigere). RTX 4080 Super Pro vinder 2 ud af 2 vision tests, hvilket gør den til den foretrukne GPU til dokumentbehandling i produktionsskala og multimodal AI.
Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Alle benchmarkresultater for GPU-servere
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4080 Super Pro og RTX 3090 i vores flåde. I modsætning til syntetiske labtests kommer disse resultater fra rigtige produktionsservere, der håndterer faktiske AI-arbejdsbelastninger - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
vLLM (Højytelses) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX 3090 yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henvendelser til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarkene. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltpromptgenerering hjælper med at forstå, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX 3090 håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever – her testes scenenes forståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, skannet fra historiske bøger med tidstypografi, ved batch-størrelse 16, målt i sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX 3090 klare sig med produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX 3090 sammenlignes generelt med hensyn til AI-opgaver. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Bestil en GPU-server med RTX 3090 Vis alle benchmarkresultater