RTX 4080 Super Pro- og A100-kortets direkte ydeevne sammenlignet på tværs af 26 standardiserede KI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultater viser, at RTX 4080 Super Pro vinder i 5 ud af de 26 benchmarks (en sejrprocent på 19%), mens A100 vinder i 21 testene. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejekøretøjer og leverer reel ydelsesdata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige anmodninger, er RTX 4080 Super Pro 37 % langsommere end A100 (median på tværs af 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når RTX 4080 Super Pro 549 tokens/s, mens A100 opnår 826 tokens/s (33 % langsommere). RTX 4080 Super Pro vinder ingen ud af 2 high-throughput tests, hvilket gør A100 bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 4080 Super Pro 15% langsommere end A100 (median på tværs af 8 benchmarks). Ved at køre llama3.1:8b-instruct-q8_0 genererer RTX 4080 Super Pro 82 tokens/s, mens A100 opnår 124 tokens/s (34% langsommere). RTX 4080 Super Pro vinder 1 ud af 8 single-user tests, hvilket gør A100 til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 4080 Super Pro 20% langsommere end A100 (median over 12 benchmarks). Ved test af sdxl fuldfører RTX 4080 Super Pro 17 billeder/min, mens A100 opnår 23 billeder/min (29% langsommere). RTX 4080 Super Pro vinder ingen ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør A100 til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX 4080 Super Pro 34% lavere throughput end A100 (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX 4080 Super Pro 175 billeder/min, mens A100 opnår 282 billeder/min (38% langsommere). RTX 4080 Super Pro vinder ingen ud af 2 vision tests, hvilket gør A100 til det bedre valg for højgennemstrømnings vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Alle benchmarkresultater for GPU-servere
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4080 Super Pro og A100 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige og virkelige ydeevnedata.
vLLM (Højytelses) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX 4080 Super Pro og A100 yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltpromptgenerering hjælper med at forstå, hvordan RTX 4080 Super Pro og A100 håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multimodale og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 mia. parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 mio. parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med tidstypografi ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til dokumentdigitalisering. Se hvordan RTX 4080 Super Pro og A100 håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 4080 Super Pro og A100 sammenlignes generelt på AI-opgaver. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Bestil en GPU-server med A100 Vis alle benchmarkresultater