Direkte præstationssammenligning mellem RTX 4070 Ti Super og RTX Pro 6000 Blackwell på tværs af 17 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at RTX 4070 Ti Super vinder 1 ud af 17 benchmarks (6% vinderprocent), mens RTX Pro 6000 Blackwell vinder 16 tests. Alle benchmark-resultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere og giver real-world performance data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 4070 Ti Super 89% langsommere end RTX Pro 6000 Blackwell (median over 2 benchmarks). For nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 når RTX 4070 Ti Super 230 tokens/s, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 1997 tokens/s (88% langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen ud af 2 højtydende tests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 4070 Ti Super 43% langsommere end RTX Pro 6000 Blackwell (medianen af 3 benchmarks). Ved kørsel af qwen3:8b genererer RTX 4070 Ti Super 99 tokens/s, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 174 tokens/s (43% langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen ud af 3 single-user tests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 4070 Ti Super 53% langsommere end RTX Pro 6000 Blackwell (median over 8 benchmarks). Ved test af sdxl fuldfører RTX 4070 Ti Super 14 billeder/min, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 33 billeder/min (59% langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen ud af 8 billedgenereringstests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4070 Ti Super og RTX Pro 6000 Blackwell i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX Pro 6000 Blackwell performer med 16-64 samtidige forespørgsler - perfekt til produktions chatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkeltanmodninger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 og mere.
Billedgenereringsbenchmarks dækker Flux, SDXL og SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokuser på hastigheden af enkelt prompt generering for at forstå, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX Pro 6000 Blackwell håndterer dine billedbelastninger.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Bestil en GPU-server med RTX Pro 6000 Blackwell Se alle benchmarks