Direkte ydeelses sammenligning mellem RTX 4070 Ti Super og RTX Pro 6000 Blackwell på tværs af 19 standardiserede KI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at RTX 4070 Ti Super vinder i 1 ud af 19 benchmarks (en sejrshastighed på 5%), mens RTX Pro 6000 Blackwell vinder i hele 18 test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejeservere og leverer reel ydelse under virkelige forhold.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 4070 Ti Super 89 % langsommere end RTX Pro 6000 Blackwell (median over 2 benchmarks). For nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 når RTX 4070 Ti Super 229 tokens/s, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 1999 tokens/s (89 % langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen ud af 2 high-throughput tests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 4070 Ti Super 43% langsommere end RTX Pro 6000 Blackwell (median over 3 benchmarks). Ved kørsel af qwen3:8b genererer RTX 4070 Ti Super 100 tokens/s, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 176 tokens/s (43% langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen ud af 3 single-user tests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 4070 Ti Super 59% langsommere end RTX Pro 6000 Blackwell (median over 10 benchmarks). Ved test af sd3.5-medium fuldfører RTX 4070 Ti Super ved 64 s/image, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 3,5 s/image (95% langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen ud af 10 billedgenereringstests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler), leverer RTX 4070 Ti Super 79% lavere throughput end RTX Pro 6000 Blackwell (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX 4070 Ti Super 45 billeder/minut, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 440 billeder/minut (90% langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen ud af 2 vision tests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell til det bedre valg for høj-gennemstrømnings vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Alle benchmarkresultater for GPU-servere
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4070 Ti Super og RTX Pro 6000 Blackwell i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
vLLM (Højytelses) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX Pro 6000 Blackwell yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for KI-genereret kunst, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltpromptgenerering hjælper med at forstå, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX Pro 6000 Blackwell håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (et OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med periode-typografi ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX Pro 6000 Blackwell håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX Pro 6000 Blackwell sammenlignes generelt med hensyn til AI-arbejdsgange. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Bestil en GPU-server med RTX Pro 6000 Blackwell Vis alle benchmarkresultater