RTX 4070 Ti Super vs RTX Pro 6000 Blackwell – GPU Benchmark Sammenligning

Direkte ydeelses sammenligning mellem RTX 4070 Ti Super og RTX Pro 6000 Blackwell på tværs af 19 standardiserede KI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at RTX 4070 Ti Super vinder i 1 ud af 19 benchmarks (en sejrshastighed på 5%), mens RTX Pro 6000 Blackwell vinder i hele 18 test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejeservere og leverer reel ydelse under virkelige forhold.

vLLM Højytelsesinferens: RTX 4070 Ti Super er 94 % langsommere

Til produktions-API-servere og multiagent-AI-systemer med flere samtidige anmodninger er RTX 4070 Ti Super 94 % langsommere end RTX Pro 6000 Blackwell (median over 2 benchmarks). Ved Qwen/Qwen3-4B opnår RTX 4070 Ti Super kun 242 tokens/s, mens RTX Pro 6000 Blackwell præsterer hele 4344 tokens/s (94 % langsommere). I de to højdurchurstests vandt RTX 4070 Ti Super ingen, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell bedre egnet til produktion af API-belastninger.

Ollamas enkeltbruger-inferens: NVIDIA RTX 4070 Ti Super er 46 % langsommere

Til personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én anmodning ad gangen er den RTX 4070 Ti Super 46 % langsommere end RTX Pro 6000 Blackwell (medianværdi over 3 benchmarktests). Når der køres qwen3:8b, genererer RTX 4070 Ti Super kun 100 tokens/sekund, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår hele 185 tokens/sekund (46 % langsommere). I ingen af de tre enkeltbruger-tests vandt RTX 4070 Ti Super, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell til det bedre valg for lokal AI-udvikling.

Billedgenerering: RTX 4070 Ti Super 59% langsommere

For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 4070 Ti Super 59% langsommere end RTX Pro 6000 Blackwell (median over 10 benchmarks). Ved test af sd3.5-medium fuldfører RTX 4070 Ti Super ved 64 s/image, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 3,5 s/image (95% langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen ud af 10 billedgenereringstests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.

Vision AI: RTX 4070 Ti Super 79% lavere gennemstrømning

Ved højkoncurrente visionsbelastninger med 16–64 parallelle henvendelser præsterer RTX 4070 Ti Super en gennemstrømning, der er 79 % lavere end RTX Pro 6000 Blackwell (median baseret på 2 benchmarktest). Under testen af llava-1.5-7b bearbejder RTX 4070 Ti Super blot 45 billeder per minut, hvorimod RTX Pro 6000 Blackwell klarer 442 billeder per minut (90 % langsommere). I ingen af de to visionstest vinder RTX 4070 Ti Super, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell til det bedste valg for højtrafikerede vision-AI-belastninger.

Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Alle benchmarkresultater for GPU-servere

Ydeevne:
Langsommere Hurtigere
+XX% Bedre ydeevne   -XX% Dårligere ydeevne
Loading...

Indlæser benchmarkdata...

Om Disse Benchmarks af RTX 4070 Ti Super vs RTX Pro 6000 Blackwell

Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4070 Ti Super og RTX Pro 6000 Blackwell i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.

LLM Inferens Benchmarks

vLLM (Højytelses) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX Pro 6000 Blackwell yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 og flere.

Billedgenereringsbenchmarks

Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for KI-genereret kunst, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltpromptgenerering hjælper med at forstå, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX Pro 6000 Blackwell håndterer jeres billedbelastninger.

Vision AI Benchmarks

Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (et OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med periode-typografi ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX Pro 6000 Blackwell håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.

Systemydelse

Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.

TAIFlops Score

TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX Pro 6000 Blackwell sammenlignes generelt med hensyn til AI-arbejdsgange. Lær mere om TAIFlops →

Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.

Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Bestil en GPU-server med RTX Pro 6000 Blackwell Vis alle benchmarkresultater