Direkte præstationssammenligning mellem RTX 4070 Ti Super og RTX Pro 4000 Blackwell på tværs af 19 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at RTX 4070 Ti Super vinder 6 ud af 19 benchmarks (32% win rate), mens RTX Pro 4000 Blackwell vinder 13 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere, hvilket giver real-world performance data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, præsterer både RTX 4070 Ti Super og RTX Pro 4000 Blackwell næsten identisk på tværs af 2 vLLM benchmarks. For nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 opnår RTX 4070 Ti Super 229 tokens/s vs RTX Pro 4000 Blackwells 226 tokens/s (1% hurtigere). RTX 4070 Ti Super vinder 1 ud af 2 high-throughput tests, hvilket viser, at begge er lige levedygtige til produktionsimplementeringer.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen, leverer både RTX 4070 Ti Super og RTX Pro 4000 Blackwell næsten identiske responstider på tværs af 3 Ollama benchmarks. Ved at køre llama3.1:8b-instruct-q8_0 genererer RTX 4070 Ti Super 73 tokens/s vs RTX Pro 4000 Blackwells 71 tokens/s (3% hurtigere). RTX 4070 Ti Super vinder 3 ud af 3 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyping.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 4070 Ti Super 35 % langsommere end RTX Pro 4000 Blackwell (median på tværs af 10 benchmarks). Ved test af sd3.5-medium fuldfører RTX 4070 Ti Super ved 64 s/billede, mens RTX Pro 4000 Blackwell opnår 31 s/billede (51 % langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder 2 ud af 10 billedgenereringstests, hvilket gør RTX Pro 4000 Blackwell til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For vision workloads med høj samtidighed (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX 4070 Ti Super 12% lavere gennemstrømning end RTX Pro 4000 Blackwell (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX 4070 Ti Super 45 billeder/min, mens RTX Pro 4000 Blackwell opnår 66 billeder/min (31% langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder 1 ud af 2 vision tests, hvilket viser, at begge GPU'er håndterer produktions vision workloads lige godt.
Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4070 Ti Super og RTX Pro 4000 Blackwell i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra rigtige produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX Pro 4000 Blackwell præsterer med 16-64 samtidige forespørgsler – perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkelte forespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokuser på hastigheden af enkelt-prompt generering for at forstå, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX Pro 4000 Blackwell håndterer dine billedbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX Pro 4000 Blackwell håndterer produktionsskala visuelle AI-arbejdsbelastninger – afgørende for indholdsmoderation, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS) scoren vist i den første række kombinerer alle AI benchmark-resultater i et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som basislinje (100 TAIFlops) fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX Pro 4000 Blackwell sammenlignes overordnet set for AI-workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Bestil en GPU-server med RTX Pro 4000 Blackwell Se alle benchmarks