RTX 4070 Ti Super- og RTX A4000-kortets direkte ydeevne sammenlignet på tværs af 18 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultater viser, at RTX 4070 Ti Super vinder i 8 ud af de 18 benchmarks (en sejrprocent på 44%), mens RTX A4000 vinder i 10 testene. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejekøretøjer og leverer reel ydelsesdata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 4070 Ti Super 48 % hurtigere end RTX A4000 (medianen på tværs af 1 benchmark). For Qwen/Qwen3-4B opnår RTX 4070 Ti Super 242 tokens/s vs RTX A4000's 163 tokens/s (48 % hurtigere). RTX 4070 Ti Super vinder 1 ud af 1 high-throughput tests, hvilket gør det til det stærkere valg til produktionschatbots og batchbehandling.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 4070 Ti Super 50% hurtigere end RTX A4000 (median over 3 benchmarks). Kører qwen3:8b, genererer RTX 4070 Ti Super 100 tokens/s vs RTX A4000's 67 tokens/s (50% hurtigere). RTX 4070 Ti Super vinder 3 ud af 3 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyper.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 4070 Ti Super 14% langsommere end RTX A4000 (median af 10 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX 4070 Ti Super 0,37 billeder/min, mens RTX A4000 opnår 0,58 billeder/min (36% langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder 4 ud af 10 billedgenereringstests, hvilket gør RTX A4000 til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallel requests), leverer RTX 4070 Ti Super 40% højere throughput end RTX A4000 (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af trocr-base behandler RTX 4070 Ti Super 818 sider/min vs RTX A4000's 474 sider/min (73% hurtigere). RTX 4070 Ti Super vinder 2 ud af 2 vision tests, hvilket gør den til den foretrukne GPU til produktionsskala dokumentbehandling og multimodal AI.
Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Alle benchmarkresultater for GPU-servere
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4070 Ti Super og RTX A4000 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-arbejdsbelastninger - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
vLLM (Højytelses) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX A4000 præsterer med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarkene. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper med at forstå, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX A4000 håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en guldretriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med tidstypografi ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX A4000 klare sig med produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX A4000 sammenlignes generelt med hensyn til AI-opgaver.
Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Bestil en GPU-server med RTX A4000 Vis alle benchmarkresultater