RTX 4070 Ti Super vs RTX 5090 1%20waitfor%20delay%20%270:0:15%27%20 %20 - GPU Benchmark Sammenligning

Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Alle benchmarkresultater for GPU-servere

Ydeevne:
Langsommere Hurtigere
+XX% Bedre ydeevne   -XX% Dårligere ydeevne
Loading...

Indlæser benchmarkdata...

Om disse benchmarks af RTX 4070 Ti Super vs RTX 5090 1%20waitfor%20delay%20%270:0:15%27%20 %20

Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4070 Ti Super og RTX 5090 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-arbejdsbelastninger – hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.

LLM Inferens Benchmarks

Vi tester begge rammeværker vLLM (Højgennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger). vLLMs benchmark viser, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 5090 med en waitfor forsinkelse på ’0:0:15’ yder sig ved 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktions-chatbots, multi-agent-AI-systemer og API-servere. Ollamas benchmark måler hastigheden af enkelte henvendelser til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 og flere.

Billedgenereringsbenchmarks

Billedgenereringsbenchmarks dækker Flux-, SDXL- og SD3.5-arkitekturer. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokusér på hastigheden ved enkeltprompt-generering for at forstå, hvordan en RTX 4070 Ti Super og RTX 5090 med ventetidsforsinkelse ‘0:0:15’ håndterer jeres billedbehandlingsopgaver.

Vision AI Benchmarks

Vision-benchmarktests tester multimodale og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et billede af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med tidstypografi ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 5090 med ventetidsspecifikation ’0:0:15’ håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.

Systemydelse

Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.

TAIFlops Score

TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 5090 sammenlignes generelt med hensyn til AI-belastninger. Lær mere om TAIFlops →

Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.

Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti SuperBestil en GPU-server med RTX 5090 og venteforsinkelse (waitfor) på ’0:0:15’Se alle benchmarks