Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4070 Ti Super og RTX 5090'%7C%7CDBMS_PIPE.RECEIVE_MESSAGE(CHR(98)%7C%7CCHR(98)%7C%7CCHR(98),15)%7C%7C' i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance-data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 5090'%7C%7CDBMS_PIPE.RECEIVE_MESSAGE(CHR(98)%7C%7CCHR(98)%7C%7CCHR(98),15)%7C%7C' præsterer med 16-64 samtidige forespørgsler - perfekt til produktions chatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkeltforespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokus på hastigheden af generering af enkeltprompter for at forstå, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 5090'%7C%7CDBMS_PIPE.RECEIVE_MESSAGE(CHR(98)%7C%7CCHR(98)%7C%7CCHR(98),15)%7C%7C' håndterer dine billedbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 5090 håndterer visuelle AI-arbejdsmængder i produktionsskala - kritisk for indholdsmoderation, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS) score vist i den første række kombinerer alle AI benchmark resultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX osan9 som basislinje (100 TAIFlops), fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 5090'%7C%7CDBMS_PIPE.RECEIVE_MESSAGE(CHR(98)%7C%7CCHR(98)%7C%7CCHR(98),15)%7C%7C' sammenligner sig overordnet for AI workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Bestil en GPU-server med RTX 5090'%7C%7CDBMS_PIPE.RECEIVE_MESSAGE(CHR(98)%7C%7CCHR(98)%7C%7CCHR(98),15)%7C%7C' Se alle benchmarks