RTX 4070 Ti Super vs RTX 5090 – GPU-benchmark-sammenligning

Om disse benchmarktest af RTX 4070 Ti Super vs NVIDIA RTX 5090

Vores benchmarkdata indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4070 Ti Super og RTX 5090. Disse resultater stammer ikke fra syntetiske laboratorietests, men kommer fra virkelige produktionsservere, der håndterer reelle AI-opgaver – hvilket giver dig gennemsigtig, realistisk ydeevnedata.

LLM Inferens Benchmarks

vLLM (Højytelses) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 5090' præsterer med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, multiagent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henvendelser til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.

Billedgenereringsbenchmarks

Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarkene. Det er afgørende for AI-genereret kunst, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltpromptgenerering hjælper med at forstå, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 5090 håndterer jeres billedbelastninger.

Vision AI Benchmarks

Vision benchmarks test multimodal and document processing with high concurrent load (16-64 parallel requests) using real-world test data. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyzes a photograph of an elderly woman in a flower field with a golden retriever, testing scene understanding and visual reasoning at batch size 32 to report images per minute. TrOCR-base (334M parameter OCR model) processes 2,750 pages of Shakespeare's Hamlet scanned from historical books with period typography at batch size 16, measuring pages per minute for document digitization. See how RTX 4070 Ti Super and RTX 5090%C0%A7%C0%A2%252527%252522%5C%27%5C handle production-scale visual AI workloads - critical for content moderation, document processing, and automated image analysis.

Systemydelse

Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.

TAIFlops Score

TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 5090 sammenligner sig generelt med hensyn til AI-belastninger. Lær mere om TAIFlops →

Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.