RTX 4070 Ti Super og RTX 5090 – en direkte ydeevne-sammenligning baseret på 19 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultater viser, at RTX 4070 Ti Super ikke vinder i et enkelt af de 19 tests, mens RTX 5090 vinder alle 19. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive udlejningsservere og leverer reel ydelsesdata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 4070 Ti Super 65 % langsommere end RTX 5090 (median over 2 benchmarks). For nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 når RTX 4070 Ti Super 229 tokens/s, mens RTX 5090 opnår 522 tokens/s (56 % langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen ud af 2 højtydende tests, hvilket gør RTX 5090 bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 4070 Ti Super 51 % langsommere end RTX 5090 (median over 3 benchmarks). Ved at køre qwen3:8b genererer RTX 4070 Ti Super 100 tokens/s, mens RTX 5090 opnår 202 tokens/s (51 % langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen ud af 3 single-user tests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 4070 Ti Super 57% langsommere end RTX 5090 (median over 10 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX 4070 Ti Super 0,37 billeder/minut, mens RTX 5090 opnår 5,2 billeder/minut (93% langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen ud af 10 billedgenereringstests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For visionarbejdsbelastninger med høj samtidighed (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX 4070 Ti Super 73 % lavere gennemløb end RTX 5090 (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX 4070 Ti Super 45 billeder/minut, mens RTX 5090 opnår 336 billeder/minut (86 % langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen ud af 2 visionstests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg til vision AI-arbejdsbelastninger med høj gennemløb.
Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Alle benchmarkresultater for GPU-servere
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4070 Ti Super og RTX 5090 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer reelle AI-arbejdsmængder - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
vLLM (Højytelses) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 5090 yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragents-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarkene. Det er afgørende for kunstgenerering med AI, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper dig med at forstå, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 5090 håndterer dine billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7B parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334M parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med tidstypografi ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 5090 håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 5090 sammenlignes generelt med hensyn til AI-opgaver. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Bestil en GPU-server med RTX 5090 Vis alle benchmarkresultater