Direkte ydeelses sammenligning mellem RTX 4070 Ti Super og RTX 4090 Pro på tværs af 19 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testen viser, at RTX 4070 Ti Super vinder i 1 ud af 19 benchmarks (5 % sejrrate), mens RTX 4090 Pro vinder i hele 18 test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejeservere og leverer reel ydelse.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX orte 4070 Ti Super 81% langsommere end RTX 4090 Pro (median over 2 benchmarks). For nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 opnår RTX 4070 Ti Super 229 tokens/s, mens RTX 4090 Pro opnår 1221 tokens/s (81% langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen ud af 2 high-throughput tests, hvilket gør RTX 4090 Pro bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 4070 Ti Super 31% langsommere end RTX 4090 Pro (median over 3 benchmarks). Ved kørsel af gpt-oss:20b genererer RTX 4070 Ti Super 120 tokens/s, mens RTX 4090 Pro opnår 175 tokens/s (31% langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen af 3 single-user tests, hvilket gør RTX 4090 Pro til det bedre valg for lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 4070 Ti Super 46% langsommere end RTX 4090 Pro (median af 10 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX 4070 Ti Super 0,37 billeder/min, mens RTX 4090 Pro opnår 3,8 billeder/min (90% langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen af 10 billedgenereringstests, hvilket gør RTX 4090 Pro til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX 4070 Ti Super 64% lavere gennemløb end RTX 4090 Pro (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX 4070 Ti Super 45 billeder/minut, mens RTX 4090 Pro opnår 266 billeder/minut (83% langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen ud af 2 vision tests, hvilket gør RTX 4090 Pro til det bedre valg til højgennemstrømnings vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Alle benchmarkresultater for GPU-servere
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4070 Ti Super og RTX 4090 Pro i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
vLLM (Højytelsesorienteret) og Ollama (Enbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 4090 Pro yder sig med 16–64 samtidige forespørgsler – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkeltforespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltpromptgenerering hjælper med at forstå, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 4090 Pro håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 mia. parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever – her testes scenenes forståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (et OCR-model på 334 mio. parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, skannet fra historiske bøger med tidstypografisk layout, ved batch-størrelse 16, målt i sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 4090 Pro håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – essentielt for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 4090 Pro sammenlignes generelt med hensyn til AI-arbejdsgange. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Bestil en GPU-server med RTX 4090 Pro Vis alle benchmarkresultater