RTX 4070 Ti Super vs RTX 4080 Super ProaezgiGvU%27%29%29%20OR%20643=%28SELECT%20643%20FROM%20PG_SLEEP%2815%29%29 - GPU Benchmark Sammenligning

Om disse benchmarks af RTX 4070 Ti Super vs RTX 4080 Super ProaezgiGvU%27%29%29%20OR%20643=%28SELECT%20643%20FROM%20PG_SLEEP%2815%29%29

Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4070 Ti Super og RTX 4080 Super ProaezgiGvU%27%29%29%20OR%20643=%28SELECT%20643%20FROM%20PG_SLEEP%2815%29%29 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.

LLM Inferens Benchmarks

Vi tester både vLLM (Højytelses)- og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 4080 Super ProaezgiGvU%27%29%29%20OR%20643=%28SELECT%20643%20FROM%20PG_SLEEP%2815%29%29 yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktions-chatbots, multiagent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henvendelser til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 og flere.

Billedgenereringsbenchmarks

Billedgenereringsbenchmarks dækker Flux-, SDXL- og SD3.5-arkitekturer. Det er afgørende for kunstig intelligensbaseret billedskabelse, designsprototypeudvikling samt kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper med at forstå, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 4080 Super ProaezgiGvU%27%29%29 OR 643=(SELECT 643 FROM PG_SLEEP(15)) håndterer jeres billedearbejdsbelastning.

Vision AI Benchmarks

Vision-benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle forespørgsler), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et billede af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 til rapportering af billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med tidstypografisk layout, ved batch-størrelse 16 – målt i sider pr. minut for digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 4080 Super ProaezgiGvU%27%29%29%20OR%20643=%28SELECT%20643%20FROM%20PG_SLEEP(15)%29 håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.

Systemydelse

Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.

TAIFlops Score

TAIFlops-scoren (Trooper AI FLOPS), som vises i første række, kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 4080 Super ProProaezgiGvU%27%29%29 OR 643=(SELECT 643 FROM PG_SLEEP(15)) sammenlignes generelt med hensyn til AI-belastninger. Lær mere om TAIFlops →

Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.