Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Alle benchmarkresultater for GPU-servere
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4070 Ti Super og RTX 4080 Super ProY93hmeYI%27%29%29%20OR%20773=%28SELECT%20773%20FROM%20PG_SLEEP%2815%29%29 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-arbejdsmængder - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance-data.
Vi tester både vLLM (Højytelsesorienteret) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker. vLLM-benchmarkerne viser, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 4080 Super ProY93hmeYI%27%29%29%20OR%20773=%28SELECT%20773%20FROM%20PG_SLEEP%2815%29%29 yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, multiagent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Billedgenereringsbenchmarks dækker Flux-, SDXL- og SD3.5-arkitekturer. Det er afgørende for kunstig intelligensbaseret billedskabelse, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper med at forstå, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 4080 Super Pro håndterer jeres billedearbejdsbelastninger.
Vision-benchmarktests tester multimodale og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et billede af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) behandler 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med tidstypografisk layout, ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 4080 Super ProY93hmeYI%27%29%29%20OR%20773=%28SELECT%20773%20FROM%20PG_SLEEP%2815%29%29 håndterer produktionsskala-visuelle AI-arbejdsgange – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren (Trooper AI FLOPS) vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 4080 Super ProY93hmeYI%27%29%29 OR 773=(SELECT 773 FROM PG_SLEEP(15)) sammenligner sig generelt med hensyn til AI-belastninger. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Vis alle benchmarkresultater