RTX 4070 Ti Super-modellen og RTX 3090 sammenlignes direkte i ydeevne på tværs af 18 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultater viser, at RTX 4070 Ti Super vinder 2 ud af de 18 benchmarks (en sejrprocent på 11%), mens RTX 3090 vinder hele 16 test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejeservere og leverer reel ydelse under virkelige forhold.
I forbindelse med produktions-API-servere og multiagent-AI-systemer, der kører flere samtidige anmodninger, er RTX 4070 Ti Super 59 % langsommere end RTX 3090 (gennemsnit af 1 benchmark). For Qwen/Qwen 4B når RTX 4070 Ti Super 242 tokens/s, mens RTX 3090 opnår 583 tokens/s (59 % langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen af 1 højtydende tests, hvilket gør RTX 3090 bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 4070 Ti Super 19% langsommere end RTX 3090 (median på tværs af 3 benchmarks). Ved at køre qwen3:8b genererer RTX 4070 Ti Super 100 tokens/s, mens RTX 3090 opnår 122 tokens/s (19% langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen ud af 3 single-user tests, hvilket gør RTX 3090 til det bedre valg for lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 4070 Ti Super 41% langsommere end RTX 3090 (medianen af 10 benchmarks). Ved test af sdxl-turbo fuldfører RTX 4070 Ti Super på 0,72 s/billede, mens RTX 3090 opnår 0,41 s/billede (43% langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder 2 ud af 10 billedgenereringstests, hvilket gør RTX 3090 til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler), leverer RTX 4070 Ti Super 30% lavere gennemløb end RTX 3090 (medianen på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX 4070 Ti Super 45 billeder/minut, mens RTX 3090 opnår 147 billeder/minut (69% langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder 1 ud af 2 vision tests, hvilket viser, at begge GPU'er håndterer produktions vision workloads lige godt.
Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Alle benchmarkresultater for GPU-servere
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4070 Ti Super og RTX 3090 i vores flåde. I modsætning til syntetiske labtests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
vLLM (Højytelses) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 3090 klare sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarkene. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper med at forstå, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 3090 håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle forespørgsler), ved hjælp af reel verdenstestdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med tidstypografi, ved batch-størrelse 16, målt i sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 3090 håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 3090 sammenlignes generelt med hensyn til AI-opgaver. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Bestil en GPU-server med RTX 3090 Vis alle benchmarkresultater