RTX 4070 Ti Super- og A100-kortets direkte ydeevne sammenlignet på tværs af 18 standardiserede KI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultater viser, at RTX 4070 Ti Super ikke vinder i nogen af de 18 benchmarks, mens A100 vinder alle 18 testene. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive udlejningsservere og leverer reel ydelsesdata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 4070 Ti Super 71 % langsommere end A100 (median på tværs af 1 benchmark). For Qwen/Qwen3-4B når RTX 4070 Ti Super 242 tokens/s, mens A100 opnår 826 tokens/s (71 % langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen ud af 1 high-throughput tests, hvilket gør A100 bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 4070 Ti Super 22% langsommere end A100 (median over 3 benchmarks). Ved kørsel af qwen3:8b genererer RTX 4070 Ti Super 100 tokens/s, mens A100 opnår 128 tokens/s (22% langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen ud af 3 single-user tests, hvilket gør A100 til det bedre valg for lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 4070 Ti Super 45% langsommere end A100 (median over 10 benchmarks). Ved test af sd3.5-medium fuldfører RTX 4070 Ti Super på 64 s/billede, mens A100 opnår 6,7 s/billede (89% langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen ud af 10 billedgenereringstests, hvilket gør A100 til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For vision-workloads med høj samtidighed (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX 4070 Ti Super 63 % lavere gennemløb end A100 (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX 4070 Ti Super 45 billeder/minut, mens A100 opnår 282 billeder/minut (84 % langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen ud af 2 vision-tests, hvilket gør A100 til det bedre valg for vision AI-workloads med høj gennemløb.
Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Alle benchmarkresultater for GPU-servere
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4070 Ti Super og A100 i vores flåde. I modsætning til syntetiske labtests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig transparente, real-world performance data.
vLLM (Højytelses) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX 4070 Ti Super og A100 præsterer med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragents-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper med at forstå, hvordan RTX 4070 Ti Super og A100 håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever – her testes scenenes forståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, skannet fra historiske bøger med tidstypografisk layout, ved batch-størrelse 16, målt i sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX 4070 Ti Super og A100 håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 4070 Ti Super og A100 sammenlignes generelt med hensyn til AI-opgaver.
Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Bestil en GPU-server med A100 Vis alle benchmarkresultater