Direkte ydeelses sammenligning mellem RTX 3090 og RTX Pro 4000 Blackwell på tværs af 26 standardiserede KI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testen viser, at RTX 3090 vinder i 16 ud af 26 benchmarks (sejrprocent på 62%), mens RTX Pro 4000 Blackwell vinder i 10 test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejeservere og leverer reel ydelse under virkelige forhold.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 3090 151 % hurtigere end RTX Pro 4000 Blackwell (medianen på tværs af 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B opnår RTX 3090 583 tokens/s vs RTX Pro 4000 Blackwell's 258 tokens/s (126 % hurtigere). RTX 3090 vinder 2 ud af 2 high-throughput-tests, hvilket gør det til det stærkere valg til produktions-chatbots og batchbehandling.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 3090 31% hurtigere end RTX Pro 4000 Blackwell (median på tværs af 8 benchmarks). Når der køres qwen3:32b, genererer RTX 3090 36 tokens/s vs RTX Pro 4000 Blackwell's 9.6 tokens/s (277% hurtigere). RTX 3090 vinder 8 ud af 8 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyper.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 3090 12% langsommere end RTX Pro 4000 Blackwell (median over 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-medium fuldfører RTX 3090 på 38 s/image, mens RTX Pro 4000 Blackwell opnår 31 s/image (18% langsommere). RTX 3090 vinder 2 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør RTX Pro 4000 Blackwell til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX 3090 60% højere gennemløb end RTX Pro 4000 Blackwell (median på tværs af 2 benchmarks). Test af llava-1.5-7b, RTX 3090 behandler 147 billeder/min vs RTX Pro 4000 Blackwells 66 billeder/min (123% hurtigere). RTX 3090 vinder 1 ud af 2 vision tests, hvilket viser, at begge GPU'er håndterer produktionsvision workloads lige godt.
Bestil en GPU-server med RTX 3090 Alle benchmarkresultater for GPU-servere
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 3090 og RTX Pro 4000 Blackwell i vores flåde. I modsætning til syntetiske labtests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer reelle AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
vLLM (Højgennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX 3090 og RTX Pro 4000 Blackwell yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarkene. Det er afgørende for kunstgenerering med AI, designsprototypeudvikling samt kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper dig med at forstå, hvordan RTX 3090 og RTX Pro 4000 Blackwell håndterer dine billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel verdenstestdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med periode-typografi ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX 3090 og RTX Pro 4000 Blackwell håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 3090 og RTX Pro 4000 Blackwell sammenlignes generelt med hensyn til AI-opgaver. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 3090 Bestil en GPU-server med RTX Pro 4000 Blackwell Vis alle benchmarkresultater