RTX 3090- og RTX 5090-kortene sammenlignet direkte på baggrund af 26 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultaterne viser, at RTX 3090 vinder i 3 ud af de 26 benchmarks (en sejrsprocent på 12%), mens RTX 5090 vinder i hele 23 test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejekøretøjer og leverer reel ydeevnedata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 3090 42 % langsommere end RTX 5090 (median på tværs af 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når RTX 3090 583 tokens/s, mens RTX 5090 opnår 954 tokens/s (39 % langsommere). RTX 3090 vinder ingen ud af 2 high-throughput tests, hvilket gør RTX 5090 bedre egnet til produktions-API-arbejdsbelastninger.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 3090 43% langsommere end RTX 5090 (median over 8 benchmarks). Ved at køre llama3.1:8b-instruct-q8_0 genererer RTX 3090 96 tokens/s, mens RTX 5090 opnår 175 tokens/s (45% langsommere). RTX 3090 vinder ingen ud af 8 single-user tests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 3090 53% langsommere end RTX 5090 (median over 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX 3090 på 88 s/billede, mens RTX 5090 opnår 12 s/billede (87% langsommere). RTX 3090 vinder ingen af 12 billedgenereringstests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For vision workloads med høj samtidighed (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX 3090 59% lavere gennemløb end RTX 5090 (median over 2 benchmarks). Ved test af trocr-base behandler RTX 3090 751 sider/min, mens RTX 5090 opnår 1976 sider/min (62% langsommere). RTX 3090 vinder ingen ud af 2 vision tests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg for vision AI workloads med højt gennemløb.
Bestil en GPU-server med RTX 3090 Alle benchmarkresultater for GPU-servere
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 3090 og RTX 5090 i vores flåde. I modsætning til syntetiske lab-tests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer rigtige AI-arbejdsbelastninger – hvilket giver dig gennemsigtige, realistiske ydeevnedata.
vLLM (Højytelses) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX 3090 og RTX 5090 yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragents-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper med at forstå, hvordan RTX 3090 og RTX 5090 håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel verdenstestdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 mia. parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 mio. parametre) behandler 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med tidstypografi, ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX 3090 og RTX 5090 håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 3090 og RTX 5090 sammenlignes generelt på AI-opgaver. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 3090 Bestil en GPU-server med RTX 5090 Vis alle benchmarkresultater