RTX 3090 vs RTX 4090 Pro - GPU Benchmark Sammenligning

Direkte ydeelses sammenligning mellem RTX 3090 og RTX 4090 Pro på tværs af 26 standardiserede KI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at RTX 3090 vinder i 4 ud af de 26 benchmarks (en sejrprocent på 15%), mens RTX 4090 Pro vinder i hele 22 test. Alle benchmarkresultater samles automatisk ind fra aktive lejeservere og leverer reel ydelse under virkelige forhold.

vLLM High-Throughput Inference: RTX 3090 55% langsommere

For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 3090 55 % langsommere end RTX 4090 Pro (median over 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-8B når RTX 3090 365 tokens/s, mens RTX 4090 Pro opnår 810 tokens/s (55 % langsommere). RTX 3090 vinder ingen ud af 2 high-throughput tests, hvilket gør RTX 4090 Pro bedre egnet til produktions-API-workloads.

Ollama Single-User Inference: RTX 3090 15% langsommere

For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 3090 15% langsommere end RTX 4090 Pro (median over 8 benchmarks). Ved kørsel af gpt-oss:20b genererer RTX 3090 144 tokens/s, mens RTX 4090 Pro opnår 175 tokens/s (18% langsommere). RTX 3090 vinder ingen ud af 8 single-user tests, hvilket gør RTX 4090 Pro til det bedre valg til lokal AI-udvikling.

Billedgenerering: RTX 3090 66% langsommere

For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 3090 66% langsommere end RTX 4090 Pro (medianen af 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-medium fuldfører RTX 3090 på 38 s/billede, mens RTX 4090 Pro opnår 6.2 s/billede (84% langsommere). RTX 3090 vinder 2 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør RTX 4090 Pro til det bedre valg for Stable Diffusion workloads.

Vision AI: RTX 3090 47% lavere gennemstrømning

For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler), leverer RTX 3090 47% lavere gennemløb end RTX 4090 Pro (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af trocr-base behandler RTX 3090 751 sider/minut, mens RTX 4090 Pro opnår 1468 sider/minut (49% langsommere). RTX 3090 vinder ingen ud af 2 vision tests, hvilket gør RTX 4090 Pro til det bedre valg for high-throughput vision AI workloads.

Om disse benchmarks af RTX 3090 vs RTX 4090 Pro

Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 3090 og RTX 4090 Pro i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra rigtige produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.

LLM Inferens Benchmarks

vLLM (Højgennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarks viser, hvordan RTX 3090 og RTX 4090 Pro yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, multiagent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarks måler hastigheden ved enkelte henvendelser til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 og flere.

Billedgenereringsbenchmarks

Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltpromptgenerering hjælper med at forstå, hvordan RTX 3090 og RTX 4090 Pro håndterer jeres billedbelastninger.

Vision AI Benchmarks

Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel verdenstestdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7B parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334M parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med periode-typografi ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX 3090 og RTX 4090 Pro håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.

Systemydelse

Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.

TAIFlops Score

TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 3090 og RTX 4090 Pro sammenlignes generelt med hensyn til AI-belastninger. Lær mere om TAIFlops →

Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.