Direkte ydeelses sammenligning mellem RTX 3090 og RTX 4080 Super Pro på tværs af 26 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at RTX 3090 vinder i 14 ud af 26 benchmarks (en sejrprocent på 54%), mens RTX 4080 Super Pro vinder i 12 test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejeservere og leverer reel ydelse under virkelige forhold.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige anmodninger, præsterer både RTX og RTX 4080 Super Pro næsten identisk på tværs af 2 vLLM benchmarks. For Qwen/Qwen3-4B opnår RTX 583 tokens/s vs RTX 4080 Super Pro's 549 tokens/s (6% hurtigere). RTX vinder 2 ud af 2 high-throughput tests, hvilket gør det til det stærkere valg til produktions-chatbots og batch-behandling.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen, leverer både RTX 3090 og RTX 4080 Super Pro næsten identiske responstider på tværs af 8 Ollama benchmarks. Ved kørsel af qwen3-coder:30b genererer RTX 3090 133 tokens/s, mens RTX 4080 Super Pro opnår 158 tokens/s (16% langsommere). RTX 3090 vinder 7 ud af 8 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyping.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 3090 27% langsommere end RTX 4080 Super Pro (medianen over 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX 3090 på 88 s/billede, mens RTX 4080 Super Pro opnår 24 s/billede (73% langsommere). RTX 3090 vinder 4 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør RTX 4080 Super Pro til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX 3090 20% lavere gennemstrømning end RTX 4080 Super Pro (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af trocr-base behandler RTX 3090 751 sider/min, mens RTX 4080 Super Pro opnår 991 sider/min (24% langsommere). RTX 3090 vinder ingen ud af 2 vision tests, hvilket gør RTX 4080 Super Pro til det bedre valg til vision AI workloads med høj gennemstrømning.
Bestil en GPU-server med RTX 3090 Alle benchmarkresultater for GPU-servere
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 090 og RTX 4080 Super Pro i vores flåde. I modsætning til syntetiske lab-tests kommer disse resultater fra ægte produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance-data.
vLLM (Højytelses) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX 3090 og RTX 4080 Super Pro yder med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragents-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarkene. Det er afgørende for AI-baseret kunstgenerering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper med at forstå, hvordan RTX 3090 og RTX 4080 Super Pro håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger) ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7B parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334M parametre) behandler 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med tidstypografi ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til dokumentdigitalisering. Se hvordan RTX 3090 og RTX 4080 Super Pro klare produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 3090 og RTX 4080 Super Pro sammenlignes generelt med hensyn til AI-belastninger. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 3090 Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Vis alle benchmarkresultater