A100 og RTX Pro 5000 Blackwell sammenlignes direkte i ydeevne baseret på 26 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultater viser, at A100 vinder 6 ud af de 26 benchmarks (en sejrsprocent på 23 %), mens RTX Pro 5000 Blackwell vinder 20 testene. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejeservere og leverer reel ydelsesdata.
Hos produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer med flere samtidige anmodninger er A100 69 % langsommere end RTX Pro 5000 Blackwell (medianværdi fra 2 benchmarks). For modellerne Qwen/Qwen3-4B leverer A100 826 tokens/sekund, mens RTX Pro 5000 Blackwell præsterer 2343 tokens/sekund – altså 65 % hurtigere. I de to højdurchurstests tabte A100 begge, hvilket gør RTX Pro 5000 Blackwell mere velegnet til produktion-API-belastning.
Til personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én anmodning ad gangen er A100 21 % langsommere end RTX Pro 5000 Blackwell (median over 8 benchmarktests). Ved kørsel af deepseek-r1:32b genererer A100 41 tokens/s, mens RTX Pro 5000 Blackwell opnår 54 tokens/s (24 % langsommere). A100 vandt ingen af de 8 enkeltbruger-tests, hvilket gør RTX Pro 5000 Blackwell til det bedre valg for lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion-, SDXL- og Flux-opgaver præsterer både A100 og RTX Pro 5000 Blackwell næsten identisk på tværs af 12 benchmarktests. Ved testning med sd3.5-medium producerer A100 8,9 billeder/minut, mens RTX Pro 5000 Blackwell opnår 11 billeder/minut (18 % langsommere). I de 12 billedgenereringstests vandt A100 4 ud af 12, hvilket gør RTX Pro 5000 Blackwell til det bedre valg for Stable Diffusion-baserede arbejdsbelastninger.
Ved højkonsistente visionsopgaver (16–64 parallelle forespørgsler) leverer både A100 og RTX Pro 5000 Blackwell næsten identisk ydeevne på tværs af 2 benchmarktests. Ved testning med trocr-base behandler A100 1420 sider/minut, mens RTX Pro 5000 Blackwell opnår 1505 sider/minut (6 % langsommere). A100 vandt ingen af de 2 visionstests, hvilket gør RTX Pro 5000 Blackwell til det bedre valg for højtydende visions-AI-opgaver.
Bestil en GPU-server med A100 Alle GPU-server benchmarkresultater
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks samles automatisk fra servere udstyret med GPU’er som A100 og RTX Pro 5000 Blackwell i vores serverpark. I modsætning til syntetiske laboratorieprøver kommer disse resultater fra rigtige produktionsservere, der kører ægte AI-arbejdsbelastninger – og leverer dermed åbenlyse, realistiske ydelsesmål.
Vi tester både vLLM (høj gennemstrømning) og Ollama (single-user)-rammeværker. vLLM-benchmarkene viser, hvordan A100 og RTX Pro 5000 Blackwell yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, multiagent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkeltforespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Benchmarkresultater for billedegenerering dækker Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer. Det er afgørende for AI-baseret kunstskabelse, designsprototypeudvikling samt kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved generering fra enkelt prompt hjælper med at forstå, hvordan A100 og RTX Pro 5000 Blackwell håndterer jeres billedbelastninger.
Visuelle benchmarktests tester multimodale og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger) ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en visions-sprogmodel på 7 mia. parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (et OCR-model på 334 mio. parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med periode-typografi ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan A100 og RTX Pro 5000 Blackwell klare sig med produktionstunge visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan A100 og RTX Pro 5000 Blackwell sammenlignes generelt på AI-belastninger. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med A100 Bestil en GPU-server med RTX Pro 5000 Blackwell Se alle benchmarkresultater