A100- og RTX Pro 4500 Blackwell-kortets direkte ydeevseksperimenter spænder over 26 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at A100 vinder i 19 ud af de 26 benchmarks (en sejrsprocent på 73%), mens RTX Pro 4500 Blackwell vinder syv test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejekøretøjer og leverer reelle ydelsesdata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige anmodninger, er A100 37% hurtigere end RTX Pro 2500 Blackwell (median på tværs af 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B opnår A100 826 tokens/s versus RTX Pro 4500 Blackwells 644 tokens/s (28% hurtigere). A100 vinder 2 ud af 2 high-throughput tests, hvilket gør det til det stærkere valg til produktions-chatbots og batch-behandling.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen leverer både A100 og RTX Pro 4500 Blackwell næsten identiske responstider på tværs af 8 Ollama benchmarks. Ved kørsel af qwen3-coder:30b genererer A100 115 tokens/s, mens RTX Pro 4500 Blackwell opnår 147 tokens/s (22% langsommere). A100 vinder 6 ud af 8 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyping.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads, præsterer både A100 og RTX Pro 4500 Blackwell næsten identisk på tværs af 12 benchmarks. Ved test af sdxl, fuldfører A100 23 billeder/min vs RTX Pro 4500 Blackwells 21 billeder/min (13% hurtigere). A100 vinder 9 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør det til det foretrukne GPU til AI kunst og billedgenerering.
For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallel requests), leverer A100 43% højere throughput end RTX Pro 4500 Blackwell (median på tværs af 2 benchmarks). Test af llava-1.5-7b, behandler A100 282 billeder/min vs RTX Pro 4500 Blackwells 179 billeder/min (57% hurtigere). A100 vinder 2 ud af 2 vision tests, hvilket gør den til den foretrukne GPU til produktionsskala dokumentbehandling og multimodal AI.
Bestil en GPU-server med A100 Alle GPU-server benchmarkresultater
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen A100 og RTX Pro 4500 Blackwell i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-arbejdsmængder – hvilket giver dig gennemsigtige, virkelige ydeevnedata.
vLLM (Højytelsesorienteret) og Ollama (Enbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan A100 og RTX Pro 4500 Blackwell yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragents-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkeltforespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltpromptgenerering hjælper med at forstå, hvordan A100 og RTX Pro 4500 Blackwell håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med periode-typografi ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan A100 og RTX Pro 4500 Blackwell klare produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan A100 og RTX Pro 4500 Blackwell sammenlignes generelt med hensyn til AI-arbejdsgange. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med A100 Bestil en GPU-server med RTX Pro 4500 Blackwell Vis alle benchmarkresultater