A100 og RTX A4000 – direkte ydeevseksperimenter over 19 standardiserede KI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at A100 vinder i 18 ud af 19 benchmarks (en sejrsprocent på 95%), mens RTX A4000 kun vinder én test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejeservere og leverer reel ydelsesdata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er A100 406 % hurtigere end RTX A4000 (median på tværs af 1 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B opnår A100 826 tokens/s vs RTX A4000's 163 tokens/s (406 % hurtigere). A100 vinder 1 ud af 1 højtydende tests, hvilket gør det til det stærkere valg til produktions chatbots og batch-behandling.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er A100 97% hurtigere end RTX A4000 (median på tværs af 4 benchmarks). Kører llama3.1:8b, genererer A100 154 tokens/s vs RTX A4000's 76 tokens/s (102% hurtigere). A100 vinder 4 ud af 4 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyping.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er A100 210% hurtigere end RTX A4000 (medianen på tværs af 10 benchmarks). Ved test af sd3.5-medium fuldfører A100 8,9 billeder/min vs RTX A4000's 1,3 billeder/min (593% hurtigere). A100 vinder 10 ud af 10 billedgenereringstests, hvilket gør den til den foretrukne GPU til AI-kunst og billedgenerering.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer A100 386% højere throughput end RTX A4000 (median over 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler A100 282 billeder/min vs RTX A4000's 42 billeder/min (571% hurtigere). A100 vinder 2 ud af 2 vision tests, hvilket gør den til den foretrukne GPU til produktionsskala dokumentbehandling og multimodal AI.
Bestil en GPU-server med A100 Alle GPU-server benchmarkresultater
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen A100 og RTX A4000 i vores flåde. I modsætning til syntetiske labtests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer reelle AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
vLLM (Højgennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan A100 og RTX A4000 klare sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper med at forstå, hvordan A100 og RTX A4000 håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger) ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med tidstypografi ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan A100 og RTX A4000 håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan A100 og RTX A4000 sammenlignes generelt på AI-opgaver. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med A100 Bestil en GPU-server med RTX A4000 Vis alle benchmarkresultater