A100- og RTX 4090 Pro-kortets direkte ydeevne sammenlignet på tværs af 26 standardiserede KI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultater viser, at A100 vinder i 11 ud af de 26 benchmarks (en sejrprocent på 42%), mens RTX 4090 Pro vinder i 15 testene. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejekøretøjer og leverer reel ydelsesdata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er A100 35 % langsommere end RTX 4090 Pro (median på tværs af 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-8B når A100 550 tokens/s, mens RTX 4090 Pro opnår 810 tokens/s (32 % langsommere). A100 vinder ingen af 2 high-throughput tests, hvilket gør RTX 4090 Pro bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen leverer både A100 og RTX 4090 Pro næsten identiske responstider på tværs af 8 Ollama benchmarks. Ved at køre llama3.1:8b-instruct-q8_0 genererer A100 124 tokens/s vs. RTX 4090 Pro's 108 tokens/s (15% hurtigere). A100 vinder 1 ud af 8 single-user tests, hvilket gør RTX 4090 Pro til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads, præsterer både A100 og RTX 4090 Pro næsten identisk på tværs af 12 benchmarks. Ved test af sd3.5-medium fuldfører A100 8.9 billeder/min, mens RTX 4090 Pro opnår 9.7 billeder/min (8% langsommere). A100 vinder 6 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket viser, at begge GPU'er er lige velegnede til billedgenerering.
For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler), leverer både A100 og RTX 4090 Pro næsten identisk throughput på tværs af 2 benchmarks. Ved test af llava-1.5-7b, behandler A100 282 billeder/min vs RTX 4090 Pro's 266 billeder/min (6% hurtigere). A100 vinder 1 ud af 2 vision tests, hvilket viser, at begge GPU'er håndterer produktionsvision workloads lige godt.
Bestil en GPU-server med A100 Alle GPU-server benchmarkresultater
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen A100 og RTX 4090 Pro i vores flåde. I modsætning til syntetiske labtests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
vLLM (Højgennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan A100 og RTX 4090 Pro yder med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper med at forstå, hvordan A100 og RTX 4090 Pro håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger) ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med tidstypografi, ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan A100 og RTX 4090 Pro håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan A100 og RTX 4090 Pro sammenlignes generelt på AI-opgaver. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med A100 Bestil en GPU-server med RTX 4090 Pro Vis alle benchmarkresultater