A100 og RTX 4090 – direkte ydeelsesforløbninger over 26 standardiserede KI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at A100 vinder i 11 af de 26 benchmarks (en sejrsprocent på 42%), mens RTX 4090 vinder i 15 test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive udlejningsservere og leverer reel ydelse under virkelige forhold.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige anmodninger, er A100 23 % hurtigere end RTX 4090 (medianen på tværs af 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B opnår A100 826 tokens/s vs RTX 4090's 706 tokens/s (17 % hurtigere). A100 vinder 2 ud af 2 højtydende tests, hvilket gør det til det stærkere valg til produktions-chatbots og batchbehandling.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen, leverer både A100 og RTX 4090 næsten identiske responstider på tværs af 8 Ollama benchmarks. Ved at køre gpt-oss:20b genererer A100 150 tokens/s, mens RTX 4090 opnår 183 tokens/s (18% langsommere). A100 vinder 1 ud af 8 single-user tests, hvilket gør RTX 4090 til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads, præsterer både A100 og RTX 090 næsten identisk på tværs af 12 benchmarks. Ved test af sd3.5-large fuldfører A100 på 15 s/billede vs RTX 4090's 58 s/billede (285% hurtigere). A100 vinder 6 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket viser, at begge GPU'er er lige velegnede til billedgenerering.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer A100 14% højere gennemløb end RTX 4090 (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler A100 282 billeder/min vs RTX 4090's 217 billeder/min (30% hurtigere). A100 vinder 1 ud af 2 vision tests, hvilket viser, at begge GPU'er håndterer produktions vision workloads lige godt.
Bestil en GPU-server med A100 Alle GPU-server benchmarkresultater
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen A100 og RTX 4090 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig transparente data om ydelse i den virkelige verden.
vLLM (Højytelses) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarks viser, hvordan A100 og RTX 4090 yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarks måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-generering, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltpromptgenerering hjælper med at forstå, hvordan A100 og RTX 4090 håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multimodale og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 mia. parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever – her testes scenenes forståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 mio. parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, skannet fra historiske bøger med tidstypografisk layout, ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan A100 og RTX 4090 håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan A100 og RTX 4090 sammenlignes generelt på AI-opgaver. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med A100 Bestil en GPU-server med RTX 4090 Vis alle benchmarkresultater