A100 og RTX 4070 Ti Super – en direkte ydeevne-sammenligning baseret på 18 standardiserede KI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testresultater viser, at A100 vinder alle 18 ud af 18 benchmarks, mens RTX 4070 Ti Super ikke opnår nogen sejre. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejeservere og leverer reel ydelsesdata.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er A100 242 % hurtigere end RTX 4070 Ti Super (median over 1 benchmark). For Qwen/Qwen3-4B opnår A100 826 tokens/s vs RTX 4070 Ti Super's 242 tokens/s (242 % hurtigere). A100 vinder 1 ud af 1 high-throughput tests, hvilket gør det til det stærkere valg til produktions-chatbots og batchbehandling.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er A100 28 % hurtigere end RTX 4070 Ti Super (medianen af 3 benchmarks). Ved kørsel af qwen3:8b genererer A100 128 tokens/s vs RTX 4070 Ti Super's 100 tokens/s (28 % hurtigere). A100 vinder 3 ud af 3 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyping.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er A100 82% hurtigere end RTX 4070 Ti Super (medianen over 10 benchmarks). Ved test af sd3.5-medium fuldfører A100 på 6,7 s/billede vs. RTX 4070 Ti Supers 64 s/billede (849% hurtigere). A100 vinder 10 ud af 10 billedgenereringstests, hvilket gør den til den foretrukne GPU til AI-kunst og billedgenerering.
For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler), leverer A100 297% højere throughput end RTX 4070 Ti Super (median over 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler A100 282 billeder/min vs RTX 4070 Ti Super's 45 billeder/min (520% hurtigere). A100 vinder 2 ud af 2 vision tests, hvilket gør den til den foretrukne GPU til produktionsskala dokumentbehandling og multimodal AI.
Bestil en GPU-server med A100 Alle GPU-server benchmarkresultater
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen A100 og RTX 4070 Ti Super i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra rigtige produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads – hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
vLLM (Højytelsesorienteret) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan A100 og RTX 4070 Ti Super klare sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstnerisk AI-genereret billedproduktion, designsprototypeudvikling samt kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltpromptgenerering hjælper med at forstå, hvordan A100 og RTX 4070 Ti Super håndterer jeres billedearbejdsbelastning.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7B parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334M parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med tidstypografi ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til dokumentdigitalisering. Se hvordan A100 og RTX 4070 Ti Super håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan A100 og RTX 4070 Ti Super sammenlignes generelt på AI-opgaver. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med A100 Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Vis alle benchmarkresultater