V100 a RTX 4080 Super Pro: Priamo porovnanie výkonnosti na základe 45 štandardizovaných AI benchmark testoch zberaných zo našej produkčnej flotily. Testy ukázali, že V100 vyhral 3 z 45 benchmarkov (víťazstvo vo výške 7 %), zatiaľ čo RTX 4080 Super Pro vyhralo 42 testov. Výsledky všetkých benchmarkov sú automaticky zbierané z aktívnych serverov pre prenájom, čím poskytujú reálne údaje o výkonnosti.
Pre produkčné API servery a systémy s viacnásobnou agentúrou umelnej inteligencie spracovávajúcimi viaceré súčasné požiadavky je grafická karta V100 o 27 % pomalšia než RTX 4080 Super Pro (medián z 3 benchmarkov). Pri modeloch Qwen/Qwen3-4B dosahuje V100 rýchlosť 401 tokénov/s, zatiaľ čo RTX 4080 Super Pro dosiahne 549 tokénov/s (o 27 % pomalšie). Vo všetkých troch testoch na vysoký prietok prehráva V100, čím sa ukázalo, že RTX 4080 Super Pro je lepšie vhodný pre pracové náplne produkčných API.
Pri osobných AI asistentoch a lokálnom vývoji s jednou požiadavkou naraz, je V100 o 12 % pomalší než RTX 4080 Super Pro (priemerná hodnota z 12 benchmarkov). Pri spustení modelu gpt-oss:20b generuje V100 rýchlosťou 113 tokenov/s, zatiaľ čo RTX 4080 Super Pro dosahuje 141 tokenov/s (o 20 % pomalšie). V100 vyhráva len vo 2 zo 12 testoch pre jednotlivých užívateľov, čím sa RTX 4080 Super Pro stáva lepšou volbou pre lokálny vývoj umelnej inteligencie.
Pri úlohách pre Stable Diffusion, SDXL a Flux je grafická karta V100 o 41 % pomalšia než RTX 4080 Super Pro (priemerné hodnoty z 22 benchmarkov). Pri teste s modelom sd3.5-large vygeneruje V100 len 0,50 obrázkov za minútu, zatiaľ čo RTX 4080 Super Pro dosiahne 2,5 obrázkov za minútu (o 80 % pomalšie). Vo všetkých 22 testoch generácie obrazu nevyhráva žiadna z nich V100, čím sa RTX 4080 Super Pro stáva lepším výberom pre úlohy v oblasti Stable Diffusion.
Pri vysokokonkurencných vizuálnych úlohách (16–64 paralelizovaných požadavkov) poskytuje V100 o 32 % nižší prienik než RTX 4080 Super Pro (priemerná hodnota z 4 benchmarkov). Pri testovaní llava-1.5-7b spracováva V100 53 obrázkov za minútu, zatiaľ čo RTX 4080 Super Pro dosahuje 175 obrázkov za minútu (o 70 % pomalšie). Vo všetkých štyroch vizuálnych teste nevyhráva žiadna z nich, čím sa stáva RTX 4080 Super Pro lepšou volbou pre úlohy s vysokým výstupom v oblasti umelého intelektu na obrábku obrazových dát.
Objednať server s GPU typu V100 Všetky benchmarky serverov s GPU
Načítavam benchmarkové dáta...
Naše benchmarky sú zbierané automaticky z serverov s grafickými kartami typov V100 a RTX 4080 Super Pro vo našej flotile. Na rozdiel od syntetických laboratórnych testov pochádzajú tieto výsledky zo skutočných produkčných serverov spracovávajúcich reálne úlohy umelnej inteligencie – poskytujúce vám prehľadné, skutočné údaje o výkonnosti.
Testujeme obidve rámy vLLM (High-Throughput) a Ollama (Single-User). Výkony vLLM ukazujú, ako sa V100 a RTX 4080 Super Pro správajú pri 16 až 64 súčasných požiadavkách – ideálne pre produkčné chatty, systémy s viacerými agentmi AI a API servery. Testy Ollamy meria rýchlosť jednotlivých požiadaviek pre osobné asistenty AI a lokálny vývoj. Otestované modely zahŕňajú Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 a ďalšie.
Benchmarky generácie obrazov pokrývajú architektúry Flux, SDXL a SD3.5. To je kritické pre umelú inteligenciu v oblasti tvorby umenia, prototypovanie dizajnu a kreatívne aplikácie. Zameriajte sa na rýchlosť generácie jedného príkazu, aby ste pochopili, ako karty V100 a RTX 4080 Super Pro spracujú vaše náročné úlohy s obrazením.
Vizualizačné benchmarky testujú multimodálnu a dokumentovú úpravu s vysokým súčasným zaťažením (16–64 paralelných požiadaviek) pomocou reálneho testovacieho dátového zboru. LLaVA 1.5 7B (vizuálno-jazykový model s parametrami 7B) analyzuje fotografiu staršej ženy na poli kvetín so zlatým retrívrom, čím sa testuje pochopenie scény a vizuálne rozumové schopnosti pri veľkosti balíčka 32 pre vyhodnotenie obrázkov za minútu. TrOCR-base (OCR model s parametrami 334M) spracováva 2 750 strán Shakespearovej hry Hamlet, skenovaných zo historických kníh s typografiou doby, pri veľkosti balíčka 16, merajúci tak strán za minútu pre digitalizáciu dokumentov. Pozrite si, ako karty NVIDIA V100 a grafická karta RTX 4080 Super Pro zvládajú produkčnú škálu vizuálnych AI úloh – kritické pre moderovanie obsahu, spracovanie dokumentov a automatickú analýzu obrázkov.
Zahrňujeme tiež výpočtové výkonnosť CPU (ovplyvňuje tokenizáciu a predspracovanie) a rýchlosť úložišť NVMe (kritická pre načítanie veľkých modelov a dátových súborov) – kompletný obraz vašich pracovných nákladov v oblasti umelnej inteligencie.
Skóre TAIFlops (Trooper AI FLOPS) zobrazené v prvom riadku kombinuje všetky výsledky AI benchmarkov do jednej číselnej hodnoty. Používajúc RTX 3090 ako základňový referenčný bod (100 TAIFlops), toto skóre okamžite ukáže, ako sa V100 a RTX 4080 Super Pro porovnávajú celkovo pre výpočtové úlohy umenej inteligencie. Získať viac informácií o TAIFlops →
Poznámka: Výsledky sa môžu líšiť podľa zátžeženia systému a konfigurácie. Tento benchmark reprezentuje mediánové hodnoty zo viacerých behov testov.
Objednať server s GPU typu V100 Objednať server s GPU typu RTX 4080 Super Pro Zobraziť všetky benchmarky