RTX Pro 4000 Blackwell a A100 priamo porovnávané na základe 26 štandardizovaných AI benchmark testoch zberaných zo našej produkčnej flotily. Testovanie ukázalo, že RTX Pro 4000 Blackwell vyhráva vo 4 zo 26 benchmarkov (víťazný poměr je 15 %), zatiaľ čo A100 vyhráva vo 22 teste. Všetky výsledky benchmarku sú automaticky zbierané z aktívnych serverov pre prenájom, čím poskytujú reálne údaje o výkonnosti.
Pre produkčné API servery a systémy multiagentovej umenej inteligencie spracovávajúce viaceré súčasné požiadavky je grafická karta RTX Pro 4000 Blackwell o 72 % pomalšia než A100 (medián z dvoch benchmarkov). Pri modeloch Qwen/Qwen3-4B dosahuje RTX Pro 4000 Blackwell rýchlosť 258 tokénov/s, zatiaľ čo A100 dosiahne 826 tokénov/s (o 69 % pomalšie). Vo dvojich testoch na vysoký prietok nevyhráva žiadny z nich, čím sa ukázalo, že pre produkčné API úlohy je lepším voľbou A100.
Pri osobných AI asistentoch a lokálnom vývoji s jednou požiadavkou naraz, je grafická karta RTX Pro 4000 Blackwell o 29 % pomalšia než A100 (priemerná hodnota z 8 benchmarkov). Pri behu modelu qwen3:32b generuje RTX Pro 4000 Blackwell len 9,6 tokenov/s, zatiaľ čo A100 dosahuje 40 tokenov/s (o 76 % pomalšie). Vo vyše uvedených testoch pre jednotlivého užívateľa sa RTX Pro 4000 Blackwell presadila iba v jednom zo štyroch prípadov z osmi, čím sa A100 stáva lepším voľbou pre lokálny vývoj umelej inteligencie.
Pri úlohách pre Stable Diffusion, SDXL a Flux je grafická karta RTX Pro 4000 Blackwell o 33 % pomalšia než A100 (priemerné hodnoty z 12 benchmarkov). Pri testovaní modelu sd3.5-medium dokončí RTX Pro 4000 Blackwell 1,9 obrázkov za minútu, zatiaľ čo A100 dosiahne 8,9 obrázkov za minútu (o 78 % pomalšie). RTX Pro 4000 Blackwell vyhrala len vo 2 zo 12 testoch generácie obrazov, čím sa A100 stáva lepším výberom pre úlohy s Stable Diffusion.
Pri vysokokonkurencných vizuálnych úlohách (16–64 paralelne požadavky) dosahuje RTX Pro 4000 Blackwell o 61 % nižší prienik než A100 (medián z dvoch benchmarkov). Pri testovaní llava-1.5-7b spracováva RTX Pro 4000 Blackwell 66 obrázkov za minútu, zatiaľ čo A100 dosiahne 282 obrázkov za minútu (o 77 % pomalšie). Vo dvojich vizuálnych teste nevyhráva žiadny z dvoch pre RTX Pro 4000 Blackwell, čím sa A100 stáva lepšou volbou pre vysokoprienosové AI úlohy v oblasti počítačového videnia.
Objednať server s grafickou kartou RTX Pro 4000 Blackwell Všetky benchmarky GPU serverov
Načítavam benchmarkové dáta...
Naše benchmarky sú zbierané automaticky z serverov vybavených grafickými kartami typov RTX Pro 4000 Blackwell a A100 vo našej flote. Na rozdiel od syntetických laboratórnych testov pochádzajú tieto výsledky zo skutočných produkčných serverov spracovávajúcich reálne úlohy umelnej inteligencie – poskytujú Vám tak transparentné údaje o výkonnosti v reálnom svete.
Testujeme obidve rámy vLLM (Vysoká propustnosť) a Ollama (Jednotlivý užívateľ). Výkony vLLM ukazujú, ako sa RTX Pro 4000 Blackwell a A100 správajú pri 16–64 súčasných požiadavkách – ideálne pre produkčné chatty, systémy multiagentnej umenej inteligencie a API servery. Testy Ollamy meria rýchlosť jednotlivých požiadaviek pre osobné asistentov AI a lokálny vývoj. Medzi otestované modely patria Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a ďalšie.
Benchmarky generácie obrazov pokrývajú architektúry Flux, SDXL a SD3.5. To je kritické pre umelenú inteligenciu v oblasti tvorby umeleckých diel, prototypovanie dizajnu a kreatívne aplikácie. Zameriajte sa na rýchlosť generácie jedného príkazu, aby ste pochopili, ako RTX Pro 4000 Blackwell a A100 spracujú vaše nároky na obrazy.
Vizualizačné benchmarky testujú multimodálnu a dokumentovú úpravu s vysokým súčasným zaťažením (16–64 paralelných požiadaviek) pomocou reálneho testovacieho dátového zboru. LLaVA 1.5 7B (model vizuálno-jazykového spracovania s parametrom 7B) analyzuje fotografiu staršej ženy na poli kvetín so zlatistým retrívrom, čím testuje pochopenie scény a vizuálne rozumové schopnosti pri veľkosti balíčka 32 pre hlásenie obrázkov za minútu. TrOCR-base (OCR model s parametrami 334M) spracováva 2 750 strán Shakespearovej hry Hamlet, skenovaných zo historických kníh s typografiou doby, pri veľkosti balíčka 16 a meraní strán za minútu pre digitalizáciu dokumentov. Pozrite si, ako sa RTX Pro 4000 Blackwell a A100 vyrovnávajú s produkčnými vizuálnymi pracovnými nákladmi v oblasti umelnej inteligencie – kritické pre moderovanie obsahu, spracovanie dokumentov a automatickú analýzu obrázkov.
Zahrňujeme tiež výpočtové výkonnosť CPU (ovplyvňuje tokenizáciu a predspracovanie) a rýchlosť úložišť NVMe (kritická pre načítanie veľkých modelov a dátových súborov) – kompletný obraz vašich pracovných nákladov v oblasti umelnej inteligencie.
Skóre TAIFlops (Trooper AI FLOPS) zobrazené v prvom riadku kombinuje všetky výsledky AI benchmarku do jednej číselnej hodnoty. Používajúc RTX 3090 ako základňový model (100 TAIFlops), toto skóre okamžite ukáže, ako sa RTX Pro 4000 Blackwell a A100 porovnávajú celkovo pri výpočtových úlohách pre umelú inteligenciu. Získať viac informácií o TAIFlops →
Poznámka: Výsledky sa môžu líšiť podľa zátžeženia systému a konfigurácie. Tento benchmark reprezentuje mediánové hodnoty zo viacerých behov testov.
Objednať server s grafickou kartou RTX Pro 4000 Blackwell Objednať server s grafickou kartou A100 Zobraziť všetky benchmarky