RTX 4090 vs V100 – Priamý porovnanie výkonnosti na základe 26 štandardizovaných AI benchmark testoch zberaných zo našej produkčnej flotily. Testovanie ukázalo, že RTX 4090 vyhráva vo 23 z 26 benchmarkov (víťazný poměr 88 %), zatiaľ čo V100 vyhráva len 3 testy. Výsledky všetkých benchmarkov sú automaticky zbierané z aktívnych prenájmových serverov, čím poskytujú reálne údaje o výkone.
Pre produkčné API servery a systémy umelých inteligentných agentov spracovávajúcich viaceré súčasné požiadavky je grafická karta RTX 4090 o 138 % rýchlejší než V100 (medián z dvoch benchmarkov). Pre model Qwen/Qwen3-8B dosahuje RTX 4090 výkonu 424 tokénov/s oproti 251 tokénom/s u V100 (o 69 % rýchlejšie). Vo všetkých dvoch testoch na vysoký prienikový výstup vyhráva RTX 4090, čím sa stáva silnejšou volbou pre produkčné chatty a zpracovanie v balíčkoch.
Pre osobných AI asistenty a lokálny vývoj pri jedinej požiadavke naraz, je grafická karta RTX 4090 o 46 % rýchlejší než V100 (priemerná hodnota z 8 benchmarkov). Pri spustení modelu gpt-oss:20b generuje RTX 4090 183 tokenov/s oproti 113 tokenom/s u V100 (teda o 62 % rýchlejšie). Vo všetkých osem testoch pre jednotlivého užívateľa vyhráva RTX 4090, čo ho robí ideálnym na osobné programátorské asistenty a prototypovanie.
Pri úlohách pre Stable Diffusion, SDXL a Flux je grafická karta RTX 4090 o 96 % rýchlejší než V100 (priemerná hodnota z 12 benchmarkov). Pri testovaní sdxl vykonáva RTX 4090 23 obrázkov za minútu oproti 9,8 obrázkom za minútu u V100 (o 133 % rýchlejšie). Vo všetkých 12 testoch generácie obrazu vyhráva RTX 4090, čím sa stáva preferovanou grafickou kartou na umelú inteligenciu v oblasti AI umenia a generácie obrazov.
Pri vysokokonkurencných vizuálnych úlohách (16–64 paralelné požiadavky) dosahuje RTX 4090 o 216 % vyšší prienik než V100 (priemerná hodnota z dvoch benchmarkov). Pri teste llava-1.5-7b spracováva RTX 4090 217 obrázkov za minútu oproti 53 obrázkom za minútu u V100 (o 311 % rýchlejšie). Vo všetkých dvoch vizuálnych testoch vyhráva RTX 4090, čím sa stáva preferovanou grafickou kartou pre produkčnú obrábanie dokumentov a multimodálne umelé inteligencie.
Objednať server s grafickou kartou RTX 4090 Všetky benchmarky GPU serverov
Načítavam benchmarkové dáta...
Naše benchmarky sú automaticky zbierané z serverov vybavených grafickými kartami typov RTX 4090 a V100 vo našej flotile. Na rozdiel od syntetických laboratórnych testov pochádzajú tieto výsledky zo skutočných produkčných serverov spracovávajúcich reálne úlohy umelnej inteligencie – poskytujúce tak prehľadné, reálne údaje o výkonnosti.
Testujeme obidve rámy vLLM (High-Throughput) a Ollama (Single-User). Výkony vLLM ukazujú, ako sa RTX 4090 a V100 správajú pri 16 až 64 súčasných požiadavkách – ideálne pre produkčné chatty, systémy multiagentnej umenej inteligencie a API servery. Testy Ollamy meria rýchlosť jednotlivých požiadaviek pre osobné AI asistenty a lokálny vývoj. Medzi otestované modely patria Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a ďalšie.
Benchmarky generácie obrazov pokrývajú architektúry Flux, SDXL a SD3.5. To je kritické pre umelenú inteligenciu pri tvorbe umenia, prototypovanie dizajnu a kreatívne aplikácie. Zameriajte sa na rýchlosť generácie jedného príkazu, aby ste pochopili, ako RTX 4090 a V100 spracujú vaše náročné úlohy s obrazením.
Vizualizačné benchmarky testujú multimodálnu a dokumentovú úpravu s vysokým súčasným zaťažením (16–64 paralelných požiadaviek) pomocou reálneho testovacieho dátového zboru. LLaVA 1.5 7B (model vizuálno-rečovej interakcie s parametrom 7B) analyzuje fotografiu staršej ženy na poli kvetín so zlatým retrívrom, čím testuje pochopenie scény a vizuálne rozumové schopnosti pri veľkosti balíčka 32 pre generovanie obrázkov za minútu. TrOCR-base (OCR model s parametrami 334M) spracováva 2 750 strán Shakespearovej Hamlet skenovaných zo historických kníh s typografiou doby, merajúci stránky za minútu, čo je kritické pre digitalizáciu dokumentov. Pozrite si, ako sa RTX 4090 a V100 vyrovnávajú s produkčnými vizuálnymi pracovnými nákladmi v oblasti umelnej inteligencie – klucové pre moderáciu obsahu, prácu s dokumentami a automatickú analýzu obrázkov.
Zahrňujeme tiež výpočtové výkonnosť CPU (ovplyvňuje tokenizáciu a predspracovanie) a rýchlosť úložišť NVMe (kritická pre načítanie veľkých modelov a dátových súborov) – kompletný obraz vašich pracovných nákladov v oblasti umelnej inteligencie.
Skóre TAIFlops (Trooper AI FLOPS) zobrazené v prvom riadku kombinuje všetky výsledky AI benchmarkov do jednej číselnej hodnoty. Používajúc RTX 3090 ako základ (100 TAIFlops), toto skóre okamžite ukáže, ako sa RTX 4090 a V100 porovnávajú celkovo pri úlohách umenej inteligencie. Získať viac informácií o TAIFlops →
Poznámka: Výsledky sa môžu líšiť podľa zátžeženia systému a konfigurácie. Tento benchmark reprezentuje mediánové hodnoty zo viacerých behov testov.
Objednať server s grafickou kartou RTX 4090 Objednať server s grafickou kartou V100 Zobraziť všetky benchmarky