RTX 4080 Super Pro a A100: Priamý porovnanie výkonnosti na základe 26 štandardizovaných AI benchmark testoch zberaných zo našej produkčnej flotily. Testovanie ukázalo, že RTX 4080 Super Pro vyhral 5 z 26 benchmarkov (víťazný poměr 19 %), zatiaľ čo A100 zvítoril vo 21 teste. Všetky výsledky sú automaticky zbierané z aktívnych serverov pre prenájom, čím poskytujú reálne údaje o výkone.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX 4080 Super Pro is 37% slower than the A100 (median across 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B, the RTX 4080 Super Pro reaches 549 tokens/s while A100 achieves 826 tokens/s (33% slower). The RTX 4080 Super Pro wins none out of 2 high-throughput tests, making the A100 better suited for production API workloads.
For personal AI assistants and local development with one request at a time, the RTX 4080 Super Pro is 15% slower than the A100 (median across 8 benchmarks). Running llama3.1:8b-instruct-q8_0, the RTX 4080 Super Pro generates 82 tokens/s while A100 achieves 124 tokens/s (34% slower). The RTX 4080 Super Pro wins 1 out of 8 single-user tests, making the A100 the better choice for local AI development.
For Stable Diffusion, SDXL, and Flux workloads, the RTX 4080 Super Pro is 20% slower than the A100 (median across 12 benchmarks). Testing sdxl, the RTX 4080 Super Pro completes at 17 images/min while A100 achieves 23 images/min (29% slower). The RTX 4080 Super Pro wins none out of 12 image generation tests, making the A100 the better choice for Stable Diffusion workloads.
For high-concurrency vision workloads (16-64 parallel requests), the RTX 4080 Super Pro delivers 34% lower throughput than the A100 (median across 2 benchmarks). Testing llava-1.5-7b, the RTX 4080 Super Pro processes 175 images/min while A100 achieves 282 images/min (38% slower). The RTX 4080 Super Pro wins none out of 2 vision tests, making the A100 the better choice for high-throughput vision AI workloads.
Objednať server s grafickou kartou RTX 4080 Super Pro Všetky benchmarky GPU serverov
Načítavam benchmarkové dáta...
Our benchmarks are collected automatically from servers having GPUs of type RTX 4080 Super Pro and A100 in our fleet. Unlike synthetic lab tests, these results come from real production servers handling actual AI workloads - giving you transparent, real-world performance data.
Testujeme obidve rámy vLLM (High-Throughput) a Ollama (Single-User). Výkony vLLM ukazujú, ako sa zhodia RTX 4080 Super Pro a A100 pri 16–64 súčasných požiadavkach – ideálne pre produkčné chatty, systémy multiagentnej umenej inteligencie a API servery. Testy Ollamy merajú rýchlosť jednotlivých požiadavok pre osobné asistenty na báze AI a lokálny vývoj. Otestované modely zahŕňajú Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 a ďalšie.
Benchmarky generácie obrazov pokrývajú architektúry Flux, SDXL a SD3.5. To je kritické pre umelú inteligenciu v oblasti tvorby umenia, návrhové prototypovanie a kreatívne aplikácie. Zameriajte sa na rýchlosť generácie jedného príkazu, aby ste pochopili, ako RTX 4080 Super Pro a A100 spracujú vaše nároky na obrázy.
Vision benchmarks test multimodal and document processing with high concurrent load (16-64 parallel requests) using real-world test data. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyzes a photograph of an elderly woman in a flower field with a golden retriever, testing scene understanding and visual reasoning at batch size 32 to report images per minute. TrOCR-base (334M parameter OCR model) processes 2,750 pages of Shakespeare's Hamlet scanned from historical books with period typography at batch size 16, measuring pages per minute for document digitization. See how RTX 4080 Super Pro and A100 handle production-scale visual AI workloads - critical for content moderation, document processing, and automated image analysis.
Zahrňujeme tiež výpočtové výkonnosť CPU (ovplyvňuje tokenizáciu a predspracovanie) a rýchlosť úložišť NVMe (kritická pre načítanie veľkých modelov a dátových súborov) – kompletný obraz vašich pracovných nákladov v oblasti umelnej inteligencie.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS) score shown in the first row combines all AI benchmark results into a single number. Using the RTX 3090 as baseline (100 TAIFlops), this score instantly tells you how RTX 4080 Super Pro and A100 compare overall for AI workloads. Learn more about TAIFlops →
Poznámka: Výsledky sa môžu líšiť podľa zátžeženia systému a konfigurácie. Tento benchmark reprezentuje mediánové hodnoty zo viacerých behov testov.
Order a GPU Server with RTX 4080 Super Pro Order a GPU Server with A100 View All Benchmarks