RTX 3090 a RTX 5090: Priamo porovnanie výkonnosti na základe 26 štandardizovaných AI benchmark testoch zberaných zo našej produkčnej flotily. Testovanie ukázalo, že sa RTX 3090 presadil len vo 3 z týchto 26 benchmarkov (víťazný podiel 12 %), zatiaľ čo RTX 5090 vyhral/la ich celkovo 23. Všetky výsledky sú automaticky získané z aktívnych serverov pre prenájom, čím poskytujú reálne údaje o výkonnosti.
Pre produkčné API servery a systémy s viacnásobnou umelou inteligenciou spracovávajúcimi viaceré súčasné požiadavky je grafická karta RTX 3090 o 42 % pomalšia než RTX 5090 (medián z dvoch benchmarkov). Pre model Qwen/Qwen3-4B dosiahne RTX 3090 rýchlosť 583 tokénov/s, zatiaľ čo RTX 5090 dosahuje 954 tokénov/s (o 39 % pomalšie). Vo dvich testoch na vysokú prienikovość nevyhráva žiadny z nich, čím sa ukázalo, že RTX 5090 je lepším voľbou pre produkčné API úlohy.
Pri osobných AI asistentoch a lokálnom vývoji so jednou požiadavkou naraz, je grafická karta RTX 3090 o 43 % pomalšia než RTX 5090 (priemerná hodnota z 8 benchmarkov). Pri behu modelu llama3.1:8b-instruct-q8_0 generuje RTX 3090 len 96 tokenov/s, zatiaľ čo RTX 5090 dosahuje 175 tokenov/s (teda o 45 % rýchlejšie). V žiadnom z osem testov pre jednotlivého užívateľa sa RTX 3090 neprejavil lepšie, čím sa RTX 5090 stáva optimálnejším voľbou pre lokálne rozvojové účely v oblasti umelej inteligencie.
Pri úlohách pre Stable Diffusion, SDXL a Flux je grafická karta RTX 3090 o 53 % pomalšia než RTX 5090 (priemerná hodnota z 12 benchmarkov). Pri teste modelu sd3.5-large dokončí RTX 3090 obraz za 88 sekúnd, zatiaľ čo RTX 5090 dosiahne čas 12 sekúnd na obraz (o 87 % pomalšie). V žiadnom z dvanástich testov generácie obrázkov sa neprejavila prevaha RTX 3090, čím sa RTX 5090 stáva lepším výberom pre úlohy v Stable Diffusion.
Pri vysokokonkurencných vizuálnych úlohách (16–64 paralelné požiadavky) dosahuje RTX 3090 o 59 % nižší prienik než RTX 5090 (priemer z dvoch benchmarkov). Pri testovaní trocr-base spracováva RTX 3090 751 stránok/min, zatiaľ čo RTX 5090 dosiahne 1976 stránok/min (o 62 % pomalšie). Vo dvoch vizuálnych teste sa RTX 3090 nedostane ani raz na prvú priečku, čím sa RTX 5090 stáva lepšou volbou pre vysokoprienosové úlohy v oblasti umelnej inteligencie vo vizualizácii.
Objednať server s grafickou kartou RTX 3090 Všetky benchmarky GPU serverov
Načítavam benchmarkové dáta...
Naše benchmarky sú zbierané automaticky z serverov s grafickými kartami typov RTX 3090 a RTX 5090 vo našej flotile. Na rozdiel od syntetických laboratórnych testov pochádzajú tieto výsledky zo skutočných produkčných serverov spracovávajúcich reálne úlohy umelnej inteligencie – poskytujú Vám tak prehľadné, reálne údaje o výkonnosti.
Testujeme oba frameworky vLLM (High-Throughput) a Ollama (Single-User). Výsledky benchmarkovania pre vLLM ukazujú výkon grafických kariet RTX 3090 a RTX 5090 pri 16 až 64 súčasných požadavkoch – ideálne na produkčné chatty, systémy multiagentnej umenej inteligencie a API servery. Benchmarky pre Ollamu merajú rýchlosť jednotlivých požadávok určenú osobným AI asistantom a lokálnemu vývoju. Testované modely zahŕňajú Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 a ďalšie.
Benchmarky generácie obrazov pokrývajú architektúry Flux, SDXL a SD3.5. To je kritické pre umelú inteligenciu pri tvorbe umenia, prototypovanie dizajnu a kreatívne aplikácie. Zameriajte sa na rýchlosť generácie jedného príkazu, aby ste pochopili, ako RTX 3090 a RTX 5090 spracujú vaše úlohy s obrazením.
Vizualizačné benchmarky testujú multimodálnu a dokumentovú úpravu s vysokým súčasným zaťažením (16–64 paralelných požiadaviek) pomocou reálneho testovacieho dátového zboru. LLaVA 1.5 7B (model vizuálno-rečovej interakcie s parametrami 7B) analyzuje fotografiu staršej ženy na poli kvetín so zlatým retrívrom, čím testuje pochopenie scény a vizuálne rozumové schopnosti pri veľkosti balíčka 32 pre hlásenie obrázkov za minútu. TrOCR-base (OCR model s parametrami 334M) spracováva 2 750 strán Shakespearovej hry Hamlet skenovaných zo historických kníh s typografiou doby, pričom meria strán za minútu pre digitalizáciu dokumentov. Pozrite si, ako grafické karty RTX 3090 a RTX 5090 zvládajú produkčné vizuálne AI úlohy – kritické pre moderovanie obsahu, prácu s dokumentami a automatickú analýzu obrázkov.
Zahrňujeme tiež výpočtové výkonnosť CPU (ovplyvňuje tokenizáciu a predspracovanie) a rýchlosť úložišť NVMe (kritická pre načítanie veľkých modelov a dátových súborov) – kompletný obraz vašich pracovných nákladov v oblasti umelnej inteligencie.
Skóre TAIFlops (Trooper AI FLOPS) zobrazené v prvom riadku kombinuje všetky výsledky AI benchmarkov do jednej číselnej hodnoty. Používajúc RTX 3090 ako základňový model (100 TAIflops), toto skóre okamžite ukáže porovnanie výkonnosti RTX 3090 a RTX 5090 pri celkových úlohách umenej inteligencie. Ďalšie informácie o TAIFlops →
Poznámka: Výsledky sa môžu líšiť podľa zátžeženia systému a konfigurácie. Tento benchmark reprezentuje mediánové hodnoty zo viacerých behov testov.
Objednať server s grafickou kartou RTX 3090 Objednať server s grafickou kartou RTX 5090 Zobraziť všetky benchmarky