Porovnanie výkonnosti A100 vs RTX 4080 Super Pro – Benchmark GPU

A100 a RTX 4080 Super Pro: Priamo porovnanie výkonnosti na základe 26 štandardizovaných AI benchmark testoch zberaných zo našej produkčnej flotily. Testovanie ukázalo, že A100 vyhráva vo 21 zo 26 benchmarkov (úspešnosť 81 %), zatiaľ čo RTX 4080 Super Pro vyhráva len v 5 teste. Všetky výsledky benchmarku sú automaticky zbierané z aktívnych serverov pre prenájom, čím poskytujú reálne údaje o výkone.

vLLM vysokoprievodová inferencia: A100 o 58 % rýchlejšie

Pre produkčné API servery a systémy s viacnásobnou agentúrou umelnej inteligencie spracovávajúcimi viaceré súčasné požiadavky je grafická karta A100 o 58 % rýchlejší než RTX 4080 Super Pro (medián z dvoch benchmarkov). Pre model Qwen/Qwen3-4B dosahuje A100 výkonu 826 tokénov/s voči 549 tokénom/s u RTX 4080 Super Pro (teda o 50 % rýchlejšie). Grafická karta A100 vyhráva obidva testy na vysoký prúdtok, čím sa stáva silnejšou volbou pre produkčné chatty a zpracovanie v balíčkoch.

Inferencia jedného užívateľa v Ollame: A100 o 18 % rýchlejšie

Pre osobných AI asistentov a lokálneho vývoja pri jedinečnom požiadku je A100 o 18 % rýchlejší než RTX 4080 Super Pro (priemerné hodnoty z 8 benchmarkov). Pri spracovaní modelu qwen3-coder:30b generuje A100 115 tokenov/s, zatiaľ čo RTX 4080 Super Pro dosahuje 158 tokenov/s (o 27 % pomalšie). Vo všetkých osem testoch pre jednotlivého užívateľa vyhráva A100 v sedmich prípadoch, čím sa stáva ideálnym voľbou pre osobné kódové asistenty a prototypovanie.

Generovanie obrázkov: A100 o 26 % rýchlejšie

Pri úlohách pre Stable Diffusion, SDXL a Flux je grafická karta A100 o 26 % rýchlejšia než RTX 4080 Super Pro (priemerná hodnota z 12 benchmarkov). Pri testovaní s modelom sdxl vygeneruje A100 23 obrázkov za minútu oproti 17 obrázkom za minútu u RTX 4080 Super Pro (o 40 % rýchlejšie). Vo všetkých 12 testoch generácie obrazu vyhráva A100, čím sa stáva preferovanou grafickou kartou pre umelú inteligenciu v oblasti tvorby a generácie obrazov.

Umelá videnie AI: A100 o 52 % vyššia propustnosť

Pri vysokokonkurencných vizuálnych úlohách (16–64 paralelizovaných požadavkov) dosahuje A100 o 52 % vyšší prienik než RTX 4080 Super Pro (priemer z dvoch benchmarkov). Pri testovaní modelu llava-1.5-7b spracováva A100 282 obrázkov za minútu oproti 175 obrázkom za minútu u RTX 4080 Super Pro (o 61 % rýchlejšie). Vo všetkých dvoch vizuálnych teste vyhráva A100, čím sa stáva preferovanou grafickou kartou pre produkčnú obrábanie dokumentov a multimodálne umelé inteligencie.

Objednať server s GPU typu A100 Všetky benchmarky serverov s GPU

Výkonnosť:
Pomalejší Rýchlejšie
+XX% Lepsšia výkonnosť   -XX% Horšia výkonnosť
Loading...

Načítavam benchmarkové dáta...

O týchto benchmarkoch porovnania A100 vs RTX 4080 Super Pro

Naše benchmarky sú zbierané automaticky z serverov s grafickými kartami typov A100 a RTX 4080 Super Pro vo našej flotile. Na rozdiel od syntetických laboratórnych testov pochádzajú tieto výsledky zo skutočných produkčných serverov spracovávajúcich reálne úlohy umelnej inteligencie – čo vám poskytuje prehľadné, reálne údaje o výkonnosti.

Benchmarky inferencie LLM

Testujeme oba rámy vLLM (High-Throughput) a Ollama (Single-User). Výkony vLLM ukazujú, ako sa správajú A100 a RTX 4080 Super Pro pri 16–64 súčasných požiadavkách – ideálne pre produkčné chatty, systémy multiagentnej umenej inteligencie a API servery. Testy Ollamy meria rýchlosť jednotlivých požiadaviek určenú na osobné asistenty umenej inteligencie a lokálny vývoj. Otestované modely zahŕňajú Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a viac.

Benchmarky generácie obrazov

Benchmarky generácie obrazov pokrývajú architektúry Flux, SDXL a SD3.5. To je kritické pre umelú inteligenciu pri tvorbe umenia, prototypovanie dizajnu a kreatívne aplikácie. Zameriava sa na rýchlosť generácie jedného príkazu, aby ste pochopili, ako A100 a RTX 4080 Super Pro spracujú vaše nároky na obrázkové úlohy.

Benchmarky umelého videnia

Vizualné benchmarky testujú multimodálnu a dokumentovú spracovanie s vysokým súčasným zaťažením (16–64 paralelných požiadaviek) pomocou reálneho testovacieho dátového zboru. LLaVA 1.5 7B (model vizuálno-jazykový s parametrom 7B) analyzuje fotografiu staršej ženy na poli kvetín so zlatým retrívrom, čím testuje porozumenie scény a vizuálne rozumové schopnosti pri veľkosti balíčka 32 pre vyhodnotenie obrázkov za minútu. TrOCR-base (OCR model s parametrami 334M) spracováva 2 750 strán Shakespearovej hry Hamlet skenovaných zo historických kníh s typografiou doby, pričom meria strán za minútu v rámci digitalizácie dokumentov. Pozrite si, ako sa A100 a RTX 4080 Super Pro vypořádajú s produkčnými vizuálnymi úlohami umelnej inteligencie – kritické pre moderáciu obsahu, spracovanie dokumentov a automatickú analýzu obrázkov.

Výkonnostný systém

Zahrňujeme tiež výpočtové výkonnosť CPU (ovplyvňuje tokenizáciu a predspracovanie) a rýchlosť úložišť NVMe (kritická pre načítanie veľkých modelov a dátových súborov) – kompletný obraz vašich pracovných nákladov v oblasti umelnej inteligencie.

Skóre TAIFlops

TAIFlops (Skóre Trooper AI FLOPS) zobrazené v prvom riadku kombinuje všetky výsledky AI benchmarkov do jednej číselnej hodnoty. Používajúc RTX 3090 ako základňový referenčný bod (100 TAIFlops), toto skóre okamžite ukáže, ako sa A100 a RTX 4080 Super Pro porovnávajú celkovo pre úlohy umenej inteligencie. Získať viac informácií o TAIFlops →

Poznámka: Výsledky sa môžu líšiť podľa zátžeženia systému a konfigurácie. Tento benchmark reprezentuje mediánové hodnoty zo viacerých behov testov.

Objednať server s GPU typu A100 Objednať server s GPU typu RTX 4080 Super Pro Zobraziť všetky benchmarky