A100 vs RTX 3090 – Priamy porovnávací benchmark výkonnosti medzi grafickými kartami na základe 26 štandardizovaných AI benchmark testoch zberaných zo našej produkčnej flotily. Testovanie ukázalo, že A100 vyhráva vo 23 zo 26 benchmarkov (víťazný poměr 88 %), zatiaľ čo RTX 3090 vyhráva len tri testy. Všetky výsledky sú automaticky zbierané z aktívnych pronájmových serverov a poskytujú reálne údaje o výkone.
Pre produkčné API servery a systémy s viacnásobnou sprístupnenou žiadosťami pre multiagentové umelé inteligencie je grafická karta A100 o 46 % rýchlejší než RTX 3090 (priemerná hodnota z dvoch benchmarkov). Pri modeloch Qwen/Qwen3-4B dosahuje A100 výkonu 826 tokénov/s voči 583 tokénom/s u RTX 3090 (teda o 42 % rýchlejšie). Vo všetkých dvoch testoch na vysoký prietok víťazí A100, čím sa stáva lepšou volbou pre produkčné chatty a spracovanie v balíkach.
Pri osobných AI asistentoch a lokálnom vývoji s jednou požiadavkou naraz, obidve karty A100 i RTX 3090 poskytujú skoro identické časy odpovedí v rámci 8 benchmarkov pre Ollamu. Pri behu modelu qwen3-coder:30b generuje A100 rýchlosťou 115 tokenov/s, zatiaľ čo RTX 3090 dosahuje 133 tokenov/s (teda o 13 % pomalšie). Vo všetkých osemnástich testoch pre jednotlivého užívateľa vyhráva A100 sedemkrát z ôsmich, čím sa stáva ideálnym voľbou pre osobné kódové asistenty a prototypovanie.
Pri úlohách pre Stable Diffusion, SDXL a Flux je grafická karta A100 o 73 % rýchlejší ako RTX 3090 (priemerná hodnota z 12 benchmarkov). Pri teste modelu sd3.5-large vygeneruje A100 4,0 obrázkov za minútu oproti 0,72 obrázkom za minútu u RTX 3090 (teda o 450 % rýchlejšie). Vo všetkých dvanástich testoch generácie obrazov sa A100 presvedčivo umiestnila na prvom mieste, čím sa stáva preferovanou grafickou kartou pre tvorbu AI umenia a generovanie obrazov.
Pri vysokokonkurencných vizuálnych úlohách (16–64 paralelné požiadavky) dosahuje A100 o 90 % vyššiu propustnosť než RTX 3090 (priemerná hodnota z 2 benchmarkov). Pri teste s modelom llava-1.5-7b spracováva A100 282 obrázkov za minútu oproti 147 obrázkom za minútu u RTX 3090 (o 92 % rýchlejšie). Vo všetkých dvoch vizuálnych testoch vyhráva A100, čím sa stáva preferovanou grafickou kartou pre dokumentové procesy v produkčnom meradle a multimodálne umelé inteligencie.
Objednať server s GPU typu A100 Všetky benchmarky serverov s GPU
Načítavam benchmarkové dáta...
Naše benchmarky sú automaticky zbierané z serverov vybavených grafickými kartami typov A100 a RTX 3090 vo našej flotile. Na rozdiel od syntetických laboratórnych testov pochádzajú tieto výsledky zo skutočných produkčných serverov spracovávajúcich reálne úlohy umelnej inteligencie – poskytujú Vám tak prehľadné údaje o výkonnosti v reálnom svete.
Testujeme obidve rámy vLLM (High-Throughput) a Ollama (Single-User). Výkony vLLM ukazujú, ako sa A100 a RTX 3090 správajú pri 16 až 64 súčasných požiadavkách – ideálne pre produkčné chatty, systémy s viacerými umelými agentmi a API servery. Testy Ollamy meria rýchlosť jednotlivých požiadaviek určenú na osobné AI asistenty a lokálny vývoj. Otestované modely zahŕňajú Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a ďalšie.
Benchmarky generácie obrazov pokrývajú architektúry Flux, SDXL a SD3.5. To je kritické pre umelenú inteligenciu pri tvorbe umenia, prototypovanie dizajnu a kreatívne aplikácie. Zameriajte sa na rýchlosť generácie jedného príkazu, aby ste pochopili, ako A100 a RTX 3090 spracujú vaše úlohy s obrazením.
Vizualizačné benchmarky testujú multimodálnu a dokumentovú úpravu s vysokým súčasným zaťažením (16–64 paralelných požiadaviek) pomocou reálneho testovacieho dátového zboru. LLaVA 1.5 7B (vizualne-jazykový model s parametrom 7B) analyzuje fotografiu staršej ženy na poli kvetín so zlatým retrívrom, čím testuje pochopenie scény a vizuálne rozumové schopnosti pri veľkosti balíčka 32 pre hlásenie obrázkov za minútu. TrOCR-base (OCR model s parametrami 334M) spracováva 2 750 strán Shakespearovej Hamlet skenovaných zo historických kníh s typografiou doby, merajúci stránky za minútu v rámci digitalizácie dokumentov. Pozrite si, ako karty A100 a RTX 3090 zvládajú produkčnú vizuálnu AI náročnosť – kritické pre moderáciu obsahu, prácu s dokumentmi a automatickú analýzu obrázkov.
Zahrňujeme tiež výpočtové výkonnosť CPU (ovplyvňuje tokenizáciu a predspracovanie) a rýchlosť úložišť NVMe (kritická pre načítanie veľkých modelov a dátových súborov) – kompletný obraz vašich pracovných nákladov v oblasti umelnej inteligencie.
Skóre TAIFlops (Trooper AI FLOPS) zobrazené v prvom riadku kombinuje všetky výsledky AI benchmarkov do jednej číselnej hodnoty. Používajúc RTX 3090 ako základňový model (100 TAIFlops), toto skóre okamžite ukáže, ako sa A100 a RTX 3090 porovnávajú celkovo pre úlohy umenej inteligencie. Získať viac informácií o TAIFlops →
Poznámka: Výsledky sa môžu líšiť podľa zátžeženia systému a konfigurácie. Tento benchmark reprezentuje mediánové hodnoty zo viacerých behov testov.
Objednať server s GPU typu A100 Objednať server s GPU typu RTX 3090 Zobraziť všetky benchmarky