Preise
Unsere Preisstruktur ist einfach: Sie wählen ein Host-System aus und wir erstellen Ihnen einen Server mit dem gewünschten Betriebsystem.
SPAR-BOX
285 €
pro Monat
RAM / VRAM:
SSD:
GPU:
CPU:
TFLOPS:
26 GB + 24 GB
180 GB
RTX 3090
4 Cores
34
POWER-AI
599-639 €
pro Monat
RAM / VRAM:
SSD:
GPU
Options:
CPU:
TFLOPS:
58 GB + 2x 24 GB
600 GB (NVMe)
2x RTX 3090 or
1x RTX 4090
8 Performance Cores
68 - 82
ULTIMATE-AI
898 €
pro Monat
RAM / VRAM:
SSD:
GPU:
CPU:
TFLOPS:
90 GB + 3x 24 GB
800 GB (NVMe)
3x RTX 3090
12 Performance Cores
102
Server Performance Vergleich
![Microsoft PowerPoint - PowerPoint-Bildschirmpräsentation - [Comparision Test Server Performance] - 5 May 2023-low](https://1356682391.rsc.cdn77.org/wp-content/uploads/2023/05/Microsoft-PowerPoint-PowerPoint-Bildschirmpraesentation-Comparision-Test-Server-Performance-5-May-2023-low.gif)
GPU TFLOPS Vergleich
| GPU | TFLOPS (FP32) | CUDA Cores | Tensor- TFLOPS |
|---|---|---|---|
| RTX 3090 | 34 | 10.496 | 320 |
| RTX A5000 | 28 | 8.192 | 223 |
| NVIDIA V100 | 14 | 5.120 | 112 |
* TFLOPS = einfache Präzision (FP32 single precision) mit 308 CUDA-Cores je 1 TFLOP. Nicht virtualisiert = 100% AI-Power-Hardware! Preis pro Monat. 7 Tage kostenlos testen. Verfügbarkeit fertiger Systeme innerhalb von 24 Stunden. Zahlung auf Rechnung, Paypal oder Kreditkarte.
** Tensor-TFLOPS ist die Rechenleistung bei speziellen Operationen für KI mit Faktor 8.
STABLE DIFFUSION
305 €
pro Monat
RAM / VRAM:
SSD:
GPU:
CPU:
OS:
56 GB + 24 GB
300 GB
RTX 3090
4 Cores
Stable Diffusion Web UI
Was ist der Unterschied zu Tensor-TFLOPS?
Tensor-TFLOPS ist eine Maßeinheit speziell für maschinelles Lernen auf GPUs. Hierbei wird die Rechenleistung nur im Zusammenhang von ML-Berechnung bewertet und alles andere außen vor gelassen. Da die RTX Karten von NVIDIA hierfür spezielle Bestandteile in den Chips enthalten, sind sie dafür besonders schnell und sehr gut geeignet. Als Automobil-Vergleich können Sie sich einen Winterreifen vorstellen, dieser hat bei Schnee sehr gute Eigenschaften und bringt Ihr Auto schneller zum stehen. Im Sommer aber ist es nur ein „normaler“ Reifen ohne besondere Merkmale. Winterreifen = RTX, Winter = ML-Anwendung, RTX + ML = Tensor! So einfach ist die Gleichung und wenn Ihnen das immer noch nicht hilft, beraten wir Sie gerne persönlich. Denn der persönliche Kontakt ist uns wichtig!
Bei unserer Leistungsberechnung verwenden wir Single Precision. Die gebuchte Leistung in Tensor-TFLOPS ist meist Faktor 8, also aus gebuchten 34 TFLOPS werden dann bei Ihrer ML-Anwendung über 272 Tensor-TFLOPS! Völlig kostenlos, genial oder? Wir beraten Sie dazu gerne am Telefon.
WORAUF WARTEN SIE?
7-Tage Geld-zurück-Garantie
7 Tage jeder Zeit das Geld zurück, garantiert!
Kosteneffiziente KI-Hardware aus gebrauchten Gaming-Komponenten: Mieten Sie jetzt Ihren KI-Server oder GPU-Workstation
Unsere KI-Servern und GPU-Workstations sind so günstig, weil wir sie aus gebrauchten Gaming-Komponenten zusammenbauen. Statt teure neue Hardware zu kaufen, nutzen wir die Leistung von bereits vorhandenen Komponenten und bauen daraus leistungsstarke KI-Systeme. Dies spart uns Kosten bei der Beschaffung der Hardware und ermöglicht es uns, diese Ersparnisse an unsere Kunden weiterzugeben.
Darüber hinaus bieten wir unsere KI-Servern und GPU-Workstations ausschließlich zum Mieten an, anstatt sie zu verkaufen. Dies gibt unseren Kunden die Flexibilität, jederzeit das System an ihren aktuellen Bedarf anzupassen, ohne sich dauerhaft an ein bestimmtes System zu binden. Diese Flexibilität und Kosteneffizienz macht uns zu einem besonders attraktiven Anbieter von KI-Hardware.
Zusammenfassend bieten wir eine einzigartige Kombination aus Leistung und Kosteneffizienz, indem wir gebrauchte Gaming-Komponenten nutzen und unsere KI-Systeme zum Mieten anbieten. Unsere Kunden können auf leistungsstarke GPUs zugreifen, ohne dabei tief in die Tasche greifen zu müssen.
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