Preise
Unsere Preisstruktur ist einfach: Sie wählen ein Host-System aus, vielleicht ein paar Extras und dann erstellen wir Ihnen einen Server mit dem gewünschten Betriebsystem in sehr kurzer Zeit.
Schritt 1: Paket wählen
SPAR-BOX
285 €
pro Monat
RAM / VRAM:
SSD:
GPU:
CPU:
TFLOPS:
26 GB + 24 GB
180 GB
RTX 3090
4 Cores
34
POWER-AI
ab 479 €
pro Monat
RAM / VRAM:
SSD:
Sigle/Dual
GPU:
CPU:
TFLOPS:
58 GB + 2x 24 GB
600 GB (NVMe)
2x RTX 3090 or
1x RTX 4090
8 Performance Cores
68 - 82
ULTIMATE-AI
749 €
pro Monat
RAM / VRAM:
SSD:
GPU:
CPU:
TFLOPS:
144 GB ECC + 3x 24 GB
1200 GB (NVMe)
3x RTX 3090
12 Performance Cores
102
EXPLORER
195 €
pro Monat
RAM / VRAM:
SSD:
GPU:
CPU:
TFLOPS:
26 GB ECC + 16 GB
180 GB (NVMe)
RTX A4000
4 Perf. Cores
20
STABLE DIFFUSION
305 €
pro Monat
RAM / VRAM:
SSD:
GPU:
CPU:
UI:
56 GB + 24 GB
680 GB
RTX 3090
4 Cores
Automatic1111, Comfy UI, Kohya_ss & Root-Zugang (SSH)
QUANTUM-AI
2099 €
pro Monat
RAM / VRAM:
SSD:
GPU:
CPU:
TFLOPS:
208 GB ECC + 4x 24 GB
3200 GB (NVMe)
4x RTX 4090
16 Performance Cores
328
Schritt 2: Top-Extras wählen
Schritt 3: Bestellen
- Deutsche Ansprechpartner
- Monatlich kündbar
- Schnelle Bereitstellung
Bestellen Sie noch heute und sichern Sie sich Ihren KI-Server für Ihr Team. Bei Sonderwünschen rufen Sie gerne an, wir können jeden Server für Sie bauen. Worauf warten Sie?
NEU: Starten Sie unsere Server als Blib-Instanz und bezahlen Sie nur stundenweise. Die Preise starten bei 0,42 EUR / Stunde. Starten Sie jetzt Ihre erste Trooper.AI Blib-Instanz:
Server Performance Vergleich
GPU TFLOPS Vergleich
GPU | TFLOPS (FP32) | CUDA Cores | Tensor- TFLOPS |
---|---|---|---|
RTX 3090 | 34 | 10.496 | 320 |
RTX A5000 | 28 | 8.192 | 223 |
NVIDIA V100 | 14 | 5.120 | 112 |
* TFLOPS = einfache Präzision (FP32 single precision) mit 308 CUDA-Cores je 1 TFLOP. Nicht virtualisiert = 100% AI-Power-Hardware! Preis pro Monat. 7 Tage kostenlos testen. Verfügbarkeit fertiger Systeme innerhalb von 24 Stunden. Zahlung auf Rechnung oder Kreditkarte. Alle Preise ausschließlich für Unternehmen und Selbstständige.
** Tensor-TFLOPS ist die Rechenleistung bei speziellen Operationen für KI mit Faktor 8.
GPU Praxis Vergleich
GPU | VRAM | Generation | SDXL: 16 Bilder* |
---|---|---|---|
RTX 4090 | 24 GB | Ada | 1:18 Minuten |
RTX 4070S Ti | 16 GB | Ada | 2:17 Minuten |
RTX 3090 | 24 GB | Ampere | 2:24 Minuten |
Tesla V100 | 16 GB / 32 GB | Volta | 2:36 Minuten |
RTX 4000 Ada | 20 GB | Ada | 3:06 Minuten |
RTX A4000 | 16 GB | Ampere | 3:37 Minuten |
RTX 4060 TI | 16 GB | Ada | 4:21 Minuten |
* Geschwindigkeit Benchmark durchgeführt mit Automatic1111 v1.6.0 und folgenden Einstellungen: sd_xl_base.1.0 Model, Prompt: „cute maltese puppy on green grass“ (no negative prompt), DPM++ 2M Karras, No Refiner, No Hires Fix, CFG Scale: 7, Steps: 30, 1024×1024, Batch Count: 4, Batch Size: 4, Random Seed, PNG Images
Was ist der Unterschied zu Tensor-TFLOPS?
Tensor-TFLOPS ist eine Maßeinheit speziell für maschinelles Lernen auf GPUs. Hierbei wird die Rechenleistung nur im Zusammenhang von ML-Berechnung bewertet und alles andere außen vor gelassen. Da die RTX Karten von NVIDIA hierfür spezielle Bestandteile in den Chips enthalten, sind sie dafür besonders schnell und sehr gut geeignet. Als Automobil-Vergleich können Sie sich einen Winterreifen vorstellen, dieser hat bei Schnee sehr gute Eigenschaften und bringt Ihr Auto schneller zum stehen. Im Sommer aber ist es nur ein „normaler“ Reifen ohne besondere Merkmale. Winterreifen = RTX, Winter = ML-Anwendung, RTX + ML = Tensor! So einfach ist die Gleichung und wenn Ihnen das immer noch nicht hilft, beraten wir Sie gerne persönlich. Denn der persönliche Kontakt ist uns wichtig!
Bei unserer Leistungsberechnung verwenden wir Single Precision. Die gebuchte Leistung in Tensor-TFLOPS ist meist Faktor 8, also aus gebuchten 34 TFLOPS werden dann bei Ihrer ML-Anwendung über 272 Tensor-TFLOPS! Völlig kostenlos, genial oder? Wir beraten Sie dazu gerne am Telefon.
WORAUF WARTEN SIE?
7-Tage Geld-zurück-Garantie
7 Tage das Geld zurück bei 1x-GPU-Servern. Sonderbauten ausgenommen.
Jetzt auch als Blib verfügbar. Mehr erfahren:
Kosteneffiziente KI-Hardware aus gebrauchten Gaming-Komponenten: Mieten Sie jetzt Ihren KI-Server oder GPU-Workstation
Unsere KI-Servern und GPU-Workstations sind so günstig, weil wir sie aus gebrauchten Gaming-Komponenten zusammenbauen. Statt teure neue Hardware zu kaufen, nutzen wir die Leistung von bereits vorhandenen Komponenten und bauen daraus leistungsstarke KI-Systeme. Dies spart uns Kosten bei der Beschaffung der Hardware und ermöglicht es uns, diese Ersparnisse an unsere Kunden weiterzugeben.
Darüber hinaus bieten wir unsere KI-Servern und GPU-Workstations ausschließlich zum Mieten an, anstatt sie zu verkaufen. Dies gibt unseren Kunden die Flexibilität, jederzeit das System an ihren aktuellen Bedarf anzupassen, ohne sich dauerhaft an ein bestimmtes System zu binden. Diese Flexibilität und Kosteneffizienz macht uns zu einem besonders attraktiven Anbieter von KI-Hardware.
Zusammenfassend bieten wir eine einzigartige Kombination aus Leistung und Kosteneffizienz, indem wir gebrauchte Gaming-Komponenten nutzen und unsere KI-Systeme zum Mieten anbieten. Unsere Kunden können auf leistungsstarke GPUs zugreifen, ohne dabei tief in die Tasche greifen zu müssen.
7 Tage jeder Zeit das Geld zurück, garantiert!
Oder erstmal stundenweise mieten: