RTX 4070 Ti Super vs. RTX 4080 Super ProrgTuSYQh';%20waitfor%20delay%20'0:0:15'%20 - GPU-Benchmark-Vergleich

Über diese Benchmarks von RTX 4070 Ti Super vs. RTX 4080 Super ProrgTuSYQh';%20waitfor%20delay%20'0:0:15'%20

Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs vom Typ RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super in unserem Bestand erfasst. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die tatsächliche KI-Workloads verarbeiten – und bieten Ihnen transparente, praxisnahe Leistungsdaten.

LLM-Inferenz-Benchmarks

Wir testen sowohl das Framework vLLM (High-Throughput) als auch Ollama (Single-User). Die vLLM-Benchmarks zeigen, wie sich die RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super bei 16 bis 64 gleichzeitigen Anfragen verhalten – perfekt für Produktiv-Chatsysteme, mehragentige KI-Systeme und API-Server. Die Ollama-Benchmarks messen dagegen die Geschwindigkeit einzelner Anfragen, etwa für persönliche KI-Assistenten oder lokale Entwicklungsumgebungen. Unter den getesteten Modellen befinden sich u. a. Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1.

Benchmarks zur Bildgenerierung

Bildgenerierungs-Benchmarks decken Flux-, SDXL- und SD3.5-Architekturen ab. Das ist entscheidend für KI-Kunstgenerierung, Design-Prototypenentwicklung sowie kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Geschwindigkeit der Einzelprompt-Generierung, um zu verstehen, wie die RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super Ihre Bildbearbeitungsaufgaben bewältigen.

Vision-KI-Benchmarks

Vision-Benchmarks testen multimodale und Dokumentenverarbeitung unter hoher Auslastung durch gleichzeitige Last (16 bis 64 parallele Anfragen) mithilfe realistischer Testdaten. Der LLaVA 1.5 7B (Visuell-Sprach-Modell mit 7 Milliarden Parametern) analysiert eine Fotografie einer älteren Dame auf einem Blütenfeld zusammen mit einem Golden Retriever und prüft dabei das Szeneverständnis sowie die visuelle Logikabfolge bei einer Batchgröße von 32, um die Performance in Bildern pro Minute zu ermitteln. Das Modell TrOCR-base (OCR-Modell mit 334 Millionen Parametern) verarbeitet 2.750 Seiten aus Shakespeares Hamlet – eingescannt aus historischen Büchern mit historischer Schriftart – bei einer Batchgröße von 16 und misst damit die Verarbeitungsgeschwindigkeit in Seiten pro Minute, insbesondere im Bereich der Dokumendigitalisierung. Sehen Sie sich an, wie die GPUs RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super ProrgTuSYQh';%20waitfor%20delay%20'0:0:15' produktionsrelevante visuelle KI-Aufgaben bewältigen – essenziell für Inhaltskontrolle, Dokumentenbearbeitung sowie automatisierte Bildanalysen.

Systemleistung

Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.

TAIFlops-Wert

Der TAIFlops-Wert (Trooper AI FLOPS) in der ersten Zeile fasst alle KI-Benchmark-Ergebnisse zu einer einzelnen Zahl zusammen. Mit der RTX 3090 als Referenzwert (100 TAIFlops) zeigt dieser Wert Ihnen sofort auf, wie sich die Modelle RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super im Vergleich für KI-Arbeitslasten schlagen. Mehr über TAIFlops erfahren →

Hinweis: Die Ergebnisse können je nach Systemlast und -konfiguration variieren. Diese Benchmark-Werte basieren auf Medianwerten aus mehreren Testläufen.