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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs des Typs RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super in unserem Bestand erfasst. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die tatsächliche KI-Workloads verarbeiten – und bieten Ihnen so transparente, praxisnahe Leistungsdaten.
Wir testen beide Frameworks: vLLM (Hochleistungsfähig) sowie Ollama (Einzelbenutzer). Die Benchmarks von vLLM zeigen die Leistung der Grafikkarten RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super bei 16–64 gleichzeitigen Anfragen – ideal für Produktions-Chatbots, Multi-Agent-AI-Systeme und API-Server. Bei Ollama werden die Geschwindigkeiten einzelner Anfragen gemessen, insbesondere für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklungen. Getestete Modelle umfassen unter anderem Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1.
Flux-, SDXL- und SD3.5-Architekturen werden bei Benchmarks für Bildgenerierung abgedeckt. Das ist entscheidend für KI-gestützte Kunstwerke, Designprototypen sowie kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Geschwindigkeit der Einzelprompt-Generierung, um zu verstehen, wie die RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super Ihre Bildbearbeitungsaufgaben bewältigen.
Vision-Benchmarks prüfen die multimodale und dokumentbasierte Verarbeitung unter extremer Parallelauslastung (16 bis 64 gleichzeitig abgewickelte Anfragen) anhand echter Testdaten. Der LLaVA 1.5 7B (Visionsprachmodell mit 7 Mrd. Parametern) untersucht eine Fotografie einer Seniorin auf einem Blütenfeld mit einem Golden Retriever, wobei Szenenerfassung und visuelle Inferenz bei einer Batchgröße von 32 getestet werden, um die Auslastung in Bildern pro Minute zu ermitteln. Das Modell TrOCR-base (OCR-Modul mit 334 Mio. Parametern) verarbeitet dagegen 2.750 Seiten aus Shakespeares ‚Hamlet‘ – eingescannt aus historischen Druckwerken mit historischer Schriftart – bei einer Batchgröße von 16 und misst so die Performance in Seiten pro Minute, relevant für die digitale Archivierung. Die Grafikkarten RTX™ 4070 Ti Super und RTX™ 4080 Super zeigen hier ihre Leistungsfähigkeit bei skalierbaren visuellen KI-Anwendungen – essenziell für Inhaltskontrolle, Dokumentenautomatisierung und automatisierte Bildanalysen.
Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.
Der TAIFlops-Wert (Trooper AI FLOPS) in der ersten Zeile fasst alle KI-Benchmark-Ergebnisse zu einer einzelnen Zahl zusammen. Mit dem RTX 3090 als Referenzwert (100 TAIFlops) zeigt dieser Wert Ihnen sofort auf, wie sich der RTX 4070 Ti Super und der RTX 4080 Super im Vergleich für KI-Arbeitslasten schlagen. Mehr über TAIFlops erfahren →
Hinweis: Die Ergebnisse können je nach Systemlast und -konfiguration variieren. Diese Benchmark-Werte basieren auf Medianwerten aus mehreren Testläufen.
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