RTX 4070 Ti Super vs RTX 4080 Super ProX1k1rFgC';%20waitfor%20delay%20'0:0:15'%20 - GPU Benchmark Vergleich

Über diese Benchmarks von RTX 4070 Ti Super vs RTX 4080 Super ProX1k1rFgC';%20waitfor%20delay%20'0:0:15'%20

Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs des Typs RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super ProX1k1rFgC';%20waitfor%20delay%20'0:0:15'%20 in unserem Bestand erfasst. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die tatsächliche KI-Workloads verarbeiten – und bieten Ihnen transparente, praxisnahe Leistungsdaten.

LLM-Inferenz-Benchmarks

Wir testen sowohl das Framework vLLM (High-Throughput) als auch Ollama (Single-User). Die vLLM-Benchmarks zeigen, wie sich die GPUs RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super bei 16 bis 64 gleichzeitigen Anfragen verhalten – perfekt für Produktiv-Chatsysteme, mehragentige KI-Anwendungen und API-Server. Mit den Ollama-Benchmarks messen wir die Geschwindigkeit einzelner Anfragen, etwa für private KI-Assistenten oder lokale Entwicklungsumgebungen. Im Test waren unter anderem folgende Modelle dabei: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1

Benchmarks zur Bildgenerierung

Flux-, SDXL- und SD3.5-Architekturen werden bei Benchmarks für Bildgenerierung abgedeckt. Das ist entscheidend für KI-gestützte Kunstwerke, Design-Prototypen sowie kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Geschwindigkeit der Einzelprompt-Generierung, um zu verstehen, wie die RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super Ihre Bildbearbeitungsaufgaben bewältigen.

Vision-KI-Benchmarks

Vision-Benchmarks prüfen die multimodale und dokumentbasierte Verarbeitung unter extremer Parallelbelastung (16 bis 64 gleichzeitig ausgeführte Anfragen) mithilfe echter Echtwelt-Datensätze. Der LLaVA 1.5 7B (Visionsprachmodell mit 7 Mrd. Parametern) untersucht eine Fotografie einer älteren Dame in einem Blumenfeld mit einem Golden Retriever – dies überprüft Szenenerfassung und visuelles Schlussfolgern bei einer Batchgröße von 32 zur Bestimmung der Auslastung in Bildern pro Minute. Das Modell TrOCR-base (OCR-Modul mit 334 Mio. Parametern) verarbeitet 2.750 historisch typografische Scans von Shakespeares „Hamlet“ bei einer Batchgröße von 16, um die Leistungsfähigkeit in Seiten pro Minute für die digitale Archivierung zu ermitteln. So meistern RTX™ 4070 Ti Super und RTX™ 4080 Super Pro industrielle KI-gestützte Bildanalyselasten – essenziell für Content-Moderation, Dokumentenautomatisierung und maschinelle Bilderkennung.

Systemleistung

Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.

TAIFlops-Wert

Der TAIFlops-Wert (Trooper AI FLOPS) in der ersten Zeile fasst alle KI-Benchmark-Ergebnisse zu einer einzelnen Zahl zusammen. Mit der RTX 3090 als Referenzwert (100 TAIFlops) zeigt dieser Wert Ihnen sofort auf, wie sich die Modelle RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super im Vergleich für KI-Arbeitslasten schlagen.Mehr über TAIFlops erfahren →